Trong suốt nhiều năm, quảng cáo kỹ thuật số xoay quanh một chỉ số: Cost Per Click (chi phí trên mỗi lượt click – CPC). Tuy nhiên, trong không gian quảng cáo đông đúc và được điều khiển bởi AI ngày nay, lượt click không còn là thước đo thành công nữa. Trên thực tế, các nhà quảng cáo nhận ra rằng CPC thấp không đảm bảo chuyển đổi, lượt bán hàng hay giá trị khách hàng lâu dài.
Trí tuệ nhân tạo đang thiết lập lại các quy tắc. Thay vì theo đuổi lượt click rẻ nhất, các nhà tiếp thị sử dụng AI để tập trung vào điều thực sự quan trọng: kết quả. Từ Cost Per Acquisition (chi phí trên mỗi lượt mua – CPA) đến Return on Ad Spend (lợi tức trên chi tiêu quảng cáo – ROAS) và Customer Lifetime Value (Giá trị trọn đời của khách hàng – LTV), trò chơi tối ưu hóa mới này xoay quanh những tác động có thể đo lường.
Từ lượt click đến chiến thắng thực sự: Tại sao Cost Per Outcome lại quan trọng
Đếm số lượt click thì dễ, còn xác định giá trị thực sự của những lượt click đó thì sao? Đây mới là thử thách thực sự. Cost Per Outcome (CPO) đang thay đổi thế cuộc, chuyển trọng tâm từ số tiền ta phải trả để có được sự chú ý sang số tiền ta phải trả cho điều gì đó ý nghĩa – dù là một giao dịch mua hàng, một khách hàng tiềm năng đủ điều kiện hay một khách hàng trung thành gắn bó lâu dài. Đây là con số cho ta biết chi phí thực tế để có được những gì doanh nghiệp thực sự cần.
Vượt khỏi số lượt click: Hiểu các chỉ số kết quả chính
Cost Per Action / Acquisition (CPA) – Đây là mức giá thực tế mà ta phải trả để có được một khách hàng trả tiền hoặc một hành động hoàn tất. Chỉ số này là nền tảng của tiếp thị hiệu suất và là một chỉ số rõ ràng về hiệu quả.
Return On Ad Spend (ROAS) – ROAS là thước đo thực tế cơ bản. Chỉ số này cho ta biết chính xác doanh thu kiếm được trên mỗi đô la chi cho quảng cáo. ROAS tốt có nghĩa là ngân sách của ta đang làm được nhiều việc chứ không phải chỉ duy trì các chiến dịch.
Cost Per Lead (CPL) – Chỉ số này đặc biệt quan trọng đối với các sản phẩm B2B và có giá trị cao. CPL cho ta biết chi phí thu hút một khách hàng tiềm năng đáng theo đuổi.
Customer Lifetime Value (LTV) – Đây là viên ngọc quý trong các chỉ số, LTV không đơn thuần là giao dịch đầu tiên. Chỉ số này tính tổng doanh thu mà khách hàng mang lại trong suốt mối quan hệ với thương hiệu của quý vị.
Tại sao CPO vượt trội hơn CPC trong việc đo lường thành công thực sự
CPO đưa những con số này vào một sự thật rõ ràng: chi phí để đạt được một kết quả có ý nghĩa. Không như CPC chỉ dừng lại ở lượt click, CPO kết nối trực tiếp chi tiêu quảng cáo với lợi nhuận ròng, đảm bảo ta không thắng cuộc đua lượt click để rồi lại thua trong cuộc chơi doanh thu.
Điều chỉnh mục tiêu chiến dịch với các chỉ số phù hợp
Tất cả bắt đầu từ sự rõ ràng. Trước khi bắt đầu, hãy xác định thành công nghĩa là gì. Nếu quý vị đang theo đuổi lượt bán hàng, hãy theo dõi CPA và ROAS. Để tạo khách hàng tiềm năng, CPL là lựa chọn hàng đầu. Nếu lòng trung thành và khả năng giữ chân khách hàng là quan trọng nhất, hãy chú ý đến LTV. Các giải pháp dựa trên AI như CPA Tune của MGID giúp quá trình này trở nên dễ dàng bằng cách tự động điều hướng các chiến dịch hướng đến những kết quả quan trọng nhất mà không làm cạn kiệt ngân sách cho những lượt click vô ích.
Vai trò của AI: Cách các thuật toán thông minh tối ưu hóa kết quả
Chiến lược bidding dựa trên AI vượt khỏi CPC
Nhiều nhà quảng cáo vẫn nghĩ về bidding theo kiểu “lượt click rẻ nhất sẽ thắng”. Tuy nhiên, AI đã biến bidding thành một trò chơi mang tính chiến lược hơn nhiều: một trò chơi tập trung có được khách hàng chứ không chỉ lượt click.
- Bidding dự đoán – Thay vì theo đuổi từng lượt hiển thị, AI xem xét khả năng một lượt click thực sự dẫn đến kết quả mong muốn. AI phân tích dữ liệu lịch sử, hành vi người dùng và bối cảnh để bid quyết liệt hơn ở những nơi có cơ hội chuyển đổi cao và giảm lại ở những nơi không có.
- Bidding tự động cho các mục tiêu CPA/ROAS – AI có thể tự động điều chỉnh bid theo thời gian thực để đáp ứng các mục tiêu hiệu suất cụ thể. Nếu mục tiêu CPA của quý vị là 20 đô la, hệ thống sẽ tự động quản lý bid để đạt được con số đó mà không chi tiêu quá mức, vượt xa mục tiêu thu hút lưu lượng truy cập ban đầu.
- Bidding dựa trên giá trị – Không phải mọi lượt chuyển đổi đều được tạo ra như nhau. AI có thể xác định những lượt click nào có nhiều khả năng chuyển đổi thành khách hàng giá trị cao và ưu tiên chúng trong các phiên đấu giá. Bằng cách này, ngân sách sẽ được phân bổ cho những lượt hiển thị mang lại hiệu quả dài hạn tốt nhất.
Các nền tảng như MGID đưa công nghệ tối ưu hóa kết quả dựa trên AI vào những chiến dịch quảng cáo hàng ngày với các công cụ như CPA Tune. Quý vị chọn mục tiêu CPA, và hệ thống sẽ tiếp quản, xử lý điều chỉnh bidding theo thời gian thực để ngân sách được sử dụng đúng mục tiêu, mang lại lượt chuyển đổi thực sự.
Nhắm mục tiêu đối tượng dựa trên AI để có lưu lượng truy cập chất lượng cao hơn
Ngay cả bid tốt nhất thế giới cũng chẳng có ý nghĩa gì nếu nhắm sai đối tượng. AI sẽ thay đổi điều này thông qua biến việc nhắm mục tiêu đối tượng thành một loại khoa học chính xác và kết quả sẽ nói lên tất cả.
- Xác định người dùng có ý định chuyển đổi cao – AI sàng lọc các tín hiệu hành vi như lịch sử duyệt web, các mô hình gắn kết và hành vi mua hàng để xác định những người dùng có nhiều khả năng thực hiện hành động nhất. Thay vì phỏng đoán, ta nhắm mục tiêu đến những người dùng đã thể hiện ý định.
- Đối tượng khán giả tương tự dựa trên lượt chuyển đổi thực tế – Hãy quên việc xây dựng đối tượng tương tự từ những lượt click ngẫu nhiên. AI có thể mô hình hóa đối tượng từ những khách hàng trả tiền thực tế, tìm kiếm những khách hàng tiềm năng mới có chung đặc điểm với những người đã mua hàng.
- Phân khúc đối tượng động – Đối tượng không đứng yên, và mục tiêu của ta cũng vậy. AI liên tục phân khúc lại người dùng dựa trên dữ liệu mới, nhóm họ theo khả năng đạt được kết quả mong muốn, dù là lượt bán hàng, lượt đăng ký hay mua lại.
AI đối với tối ưu hóa sáng tạo thông minh dẫn đến chuyển đổi
Ngay cả hoạt động nhắm mục tiêu sắc bén nhất cũng có thể thất bại nếu quảng cáo bị lãng quên. Chúng ta đã từng thấy điều này trước đây: vị trí tuyệt vời, đúng đối tượng, vậy mà… chẳng có gì xảy ra. Chúng ta không phải cần số lượt click mà là cần phản ứng. Đây là khi AI bắt đầu phát huy tác dụng.
- Dynamic Creative Optimization (Tối ưu hóa sáng tạo động – DCO) để đạt kết quả – Hãy hình dung một đội ngũ sáng tạo làm việc suốt ngày đêm, liên tục điều chỉnh quảng cáo. Họ thay đổi tiêu đề, hình ảnh hoặc diễn đạt lại lời kêu gọi hành động. Những biến thể tạo ra hành động được triển khai thường xuyên hơn; do đó, những biến thể không tạo ra hành động thì lặng lẽ biến mất. Vấn đề không phải là theo đuổi những con số đẹp mà là thúc đẩy người ta làm điều gì đó quan trọng, cho dù là mua hàng, đăng ký hay quay lại.
- Cá nhân hóa dựa trên khả năng chuyển đổi – Đối tượng khán giả không phải là một đám đông lớn, đồng nhất. Đối với người chỉ lướt web vào giờ nghỉ trưa, họ cần sự tiếp cận nhẹ nhàng hơn; trong khi đó, người đã so sánh sản phẩm trong nhiều ngày có thể phản hồi một lời đề nghị trực tiếp và khẩn cấp. AI giúp ta điều chỉnh giọng điệu, hình ảnh và thời điểm cho phù hợp với từng người trong quá trình ra quyết định của họ.
Cuối cùng, một nội dung sáng tạo được tối ưu hóa tốt không nhất thiết phải là nội dung hào nhoáng nhất mà là nội dung âm thầm thực hiện nhiệm vụ. Nội dung này truyền tải đến đúng người, đúng thời điểm, đúng cách và biến sự quan tâm thành kết quả hữu hình.
AI trong phân tích dự đoán để dự báo kết quả
Một trong những lợi ích lớn nhất mà AI mang lại chính là khả năng nhìn thấy trước một vài động thái. AI giống như một chiến lược gia có thể nhìn lướt qua chiến dịch hiện tại và biết trước hiệu quả của chiến dịch.
- Mô hình hóa xu hướng chuyển đổi – Thay vì đối đãi với mọi khách truy cập theo cách như nhau, AI có thể chấm điểm dựa trên khả năng chuyển đổi của họ. Những điểm số này không phải là phỏng đoán mà đến từ các mô hình hành vi, giao dịch mua trước đây, thời gian trên trang và vô số tín hiệu khác mà con người không thể xử lý ở quy mô lớn.
- Dự báo kết quả chiến dịch – Trước khi ta chi hết ngân sách, AI có thể ước tính hiệu suất của chiến dịch so với mục tiêu CPO. Nếu mọi thứ có vẻ không như mong đợi, ta có thể điều chỉnh mục tiêu, nội dung sáng tạo hoặc bidding trước khi lãng phí khoản chi.
Đây không phải chỉ là dự đoán tương lai cho vui mà còn đưa ra quyết định thông minh hơn, nhanh hơn với dữ liệu đã có. Khi ta thấy được những động thái nào có khả năng mang lại hiệu quả, mọi điều chỉnh sẽ không còn giống như một canh bạc mà như một bước đi được tính toán kỹ lưỡng hướng tới mục tiêu.
Phát hiện gian lận nâng cao bằng AI để bảo vệ kết quả
Thật đau lòng khi phải trả tiền cho lưu lượng truy cập không bao giờ có cơ hội chuyển đổi. Tình trạng này không chỉ khiến ngân sách bị lãng phí mà còn vẽ ra bức tranh sai lệch về hiệu suất chiến dịch. Khi các con số không chính xác thì mọi quyết định đưa ra đều dựa trên dữ liệu sai lệch.
- Phát hiện các lượt click vô ích trước khi chúng gây tiêu hao – AI có thể phát hiện hành vi đáng ngờ ngay khi nó xảy ra: một thiết bị click liên tục, một kiểu click tự động hoặc lượt truy cập đến từ những nơi chưa bao giờ tạo ra một giao dịch nào. Những lượt click đó tuy thoạt nhìn có vẻ bình thường nhưng chúng chỉ gây nhiễu loạn.
- Duy trì các số liệu kết quả rõ ràng – Khi ta theo dõi CPA, ROAS hoặc LTV, mỗi lượt click giả không chỉ gây tổn thất về tiền bạc mà còn làm ta lờ mờ không rõ những gì đang hiệu quả và những gì không hiệu quả. AI hoạt động như một bộ lọc chỉ cho phép những cơ hội thực sự đi qua để ta có thể đưa ra quyết định dựa trên cơ sở vững vàng.
Thông qua loại bỏ lưu lượng truy cập gian lận hoặc chất lượng thấp theo thời gian thực, AI giúp bảo vệ cả ngân sách lẫn độ chính xác của dữ liệu hiệu suất. Điều này có nghĩa là ta có thể tập trung chạy các chiến dịch thông minh hơn chứ không phải lo dọn dẹp sau khi chi tiêu lãng phí.
Các bước thiết thực để chuyển đổi chiến dịch từ CPC sang CPO với AI
Chuyển đổi từ chiến lược tập trung vào lượt click sang chiến lược được xây dựng dựa trên kết quả thực tế không phải là điều ta có thể làm trong một sớm một chiều. Đây là một quá trình và AI có thể giúp quá trình này diễn ra suôn sẻ hơn nếu ta thiết lập đúng cách.
Bước 1 – Xác định vạch đích
Hãy bắt đầu bằng cách đặt câu hỏi: Thành công của chiến dịch này trông như thế nào? Có phải đó là một lượt bán hàng, một khách hàng tiềm năng đủ điều kiện, một lần mua hàng lặp lại? Khi đã xác định, hãy chọn KPI phù hợp nhất: CPA, ROAS, LTV hoặc một số liệu kết quả khác.
Bước 2 – Hãy theo dõi lượt chuyển đổi kiểu như ngân sách của ta phụ thuộc vào nó (bởi vì quả thực là như vậy)
Nếu ta theo dõi không hiệu quả thì AI không thể giúp được. Hãy đảm bảo các lượt chuyển đổi được ghi lại chính xác, lý tưởng nhất là với theo dõi server-to-server. Điều này cung cấp cho các thuật toán dữ liệu rõ ràng, đáng tin cậy mà chúng cần để học nhanh.
Bước 3 – Đặt mục tiêu đầy tham vọng nhưng thực tế
Tăng đột biến từ CPA $50 lên $10 chỉ trong một lần là điều không thực tế. Hãy bắt đầu với một mục tiêu khả thi, sau đó thắt chặt hơn khi AI tìm thấy hiệu quả.
Bước 4 – Tận dụng lợi thế bidding dựa trên AI
Tính năng CPA Tune của MGID tự động điều chỉnh bid theo thời gian thực để giúp ta luôn đạt được mục tiêu CPA, để cho hệ thống xử lý các quyết định nhỏ trong khi ta lùi lại và quan sát tình hình chung.
Bước 5 – Tiếp nạp cho máy
AI trở nên thông minh hơn với nhiều dữ liệu hơn. Hãy cho AI đủ thời gian và khối lượng để học hỏi trước khi thực hiện những thay đổi lớn – “rút phích cắm” quá sớm có thể làm chậm tiến độ.
Bước 6 – Theo dõi đúng số liệu
Tuy CPC vẫn có chỗ đứng nhất định nhưng khi ta nhắm đến kết quả, hãy tập trung chủ yếu vào CPA, ROAS hoặc LTV. Đây là nơi câu chuyện thực sự về chiến dịch diễn ra.
Bước 7 – Tiếp tục tinh chỉnh công cụ
Ngay cả chiến lược AI tốt nhất cũng cần sự giám sát của con người. Hãy xem đối tượng khán giả, nội dung sáng tạo và kênh nào đang mang lại kết quả tốt nhất và tập trung vào những gì hiệu quả.
Khi từng bước thực hiện chuyển đổi, việc chuyển từ CPC sang CPO không chỉ cải thiện kết quả mà còn thay đổi hoàn toàn cách ta nghĩ về quảng cáo.
Lợi ích của chiến lược tối ưu hóa tập trung vào kết quả, dựa trên AI
Tăng ROI và ROAS
Khi các quyết định gắn liền với kết quả kinh doanh thực tế thì mỗi đô la trong ngân sách quảng cáo đều được tận dụng. AI giúp ta tập trung vào những gì đang thúc đẩy doanh thu thực tế thay vì chạy theo các số liệu phù phiếm.
Cắt giảm lãng phí từ những lượt click không chuyển đổi
Khi một lượt click không có hành động tiếp theo thì lượt click đó cũng chẳng là gì. AI sẽ phát hiện và lọc khách truy cập này để dành ngân sách cho những người thực sự có khả năng chuyển đổi.
Duy trì sự đồng bộ với các mục tiêu kinh doanh
Hoạt động tiếp thị không diễn ra độc lập. Bằng cách tối ưu hóa kết quả, ta đảm bảo các chiến dịch đang thúc đẩy những mục tiêu kinh doanh lớn hơn, dù là tăng doanh số, xây dựng lòng trung thành hay tăng biên lợi nhuận.
Làm nhiều hơn, nhanh hơn
Khi tìm ra giải pháp hiệu quả, AI có thể triển khai các chiến thuật hiệu quả đó trên toàn bộ chiến dịch mà không cần ta phải quản lý từng chi tiết. Điều này có nghĩa là ta mở rộng quy mô nhanh hơn và ít phải dành thời gian cho những việc vụn vặt.
Biết những gì sẽ xảy ra
Các số liệu kết quả rõ ràng giúp ta dễ dàng dự đoán hiệu suất hơn. Thay vì chờ đợi, ta có thể lập kế hoạch ngân sách và mục tiêu một cách tự tin hơn rất nhiều.
Phát triển theo hướng bền vững
Thành công ở đây không phải chỉ mang tính chóng vánh rồi lụi tàn sau một tháng. Khi ưu tiên chuyển đổi chất lượng, ta sẽ xây dựng cơ sở khách hàng tốt hơn và một con đường vững vàng hơn cho sự tăng trưởng dài hạn.
Tương lai: AI vượt qua ranh giới của tối ưu hóa kết quả
Tối ưu hóa Customer Lifetime Value (LTV) theo quy mô lớn
Chúng ta đang vượt qua những lượt chuyển đổi “một lần rồi thôi”. Chẳng mấy chốc, AI sẽ có thể tinh chỉnh các chiến dịch để tối đa hóa giá trị khách hàng dài hạn chứ không chỉ là lượt bán hàng đầu tiên, xác định các mô hình dự đoán người mua có LTV cao từ sớm.
AI trong phân bổ đa điểm chạm để hiểu kết quả thực sự
Đã qua rồi cái thời gán toàn bộ công lao cho “lượt click sau cùng”. Các mô hình phân bổ do AI điều khiển sẽ kết nối các chấm trên nhiều điểm tiếp xúc, cho thấy lộ trình thực sự mà khách hàng thực hiện trước khi chuyển đổi và những vị trí mà ngân sách tạo ra tác động lớn nhất.
Phân bổ ngân sách dự đoán dựa trên kết quả dự kiến
Hãy hình dung có thể đặt ngân sách ở mức mà ta biết chắc sẽ hiệu quả nhất. AI sẽ dự đoán những kênh, đối tượng, nội dung sáng tạo nào sẽ mang lại kết quả mạnh nhất và điều chỉnh chi tiêu cho phù hợp, ngay cả trước khi chiến dịch bắt đầu.
AI trong điều phối hành trình khách hàng để tối đa hóa giá trị kết quả
AI sẽ không chỉ phản ứng mà còn hướng dẫn người dùng trên lộ trình mua hàng bằng những thông điệp được cá nhân hóa kịp thời. Từ nhận thức cho đến việc mua lại, mọi bước đều được tối ưu hóa để gia tăng giá trị cho mỗi khách hàng.
MGID tiếp tục đầu tư vào AI để nâng cao kết quả
MGID đã và đang xây dựng các công cụ vượt ngoài phạm vi số lượt click, tập trung vào những kết quả quan trọng đối với nhà quảng cáo. Các bản cập nhật trong tương lai dự kiến sẽ còn tiến xa hơn nữa, mang lại cho các nhà tiếp thị mức độ chính xác cao hơn, khả năng kiểm soát tốt hơn và thông tin chuyên sâu hơn về những yếu tố thúc đẩy tăng trưởng thực sự.
Kết luận
Chuyển từ CPC sang một mô hình được xây dựng dựa trên kết quả thực tế là việc sẽ làm thay đổi cuộc chơi. Cách này chuyển trọng tâm từ việc theo đuổi lượt click rẻ sang việc tận dụng từng đồng được chi cho tiếp thị để đạt kết quả có ý nghĩa. AI đóng vai trò đối tác thông minh, giúp xác định những gì hiệu quả, tránh lãng phí và duy trì các chiến dịch phù hợp với những ưu tiên kinh doanh.
Đối với các đội ngũ sẵn sàng thay đổi, lợi ích không chỉ nằm ở việc cải thiện số liệu. Quý vị sẽ có được những chiến dịch có khả năng thích ứng khi thị trường thay đổi, với ngân sách hiệu quả hơn và các chiến lược được xây dựng để hoạt động dài hạn. Trong một bối cảnh không ngừng phát triển, khả năng thích ứng như vậy không chỉ hữu ích mà còn rất thiết yếu.
