หลายปีที่ผ่านมา การโฆษณาดิจิทัลหมุนรอบตัวชี้วัดเดียว นั่นก็คือ ต้นทุนต่อคลิก (CPC) อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบันที่พื้นที่โฆษณาถูกขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีจำนวนผู้เข้าชมสูง การคลิกเพียงอย่างเดียวไม่ใช่ปัจจัยสำคัญในการวัดความสำเร็จอีกต่อไป อันที่จริง นักโฆษณากำลังตระหนักว่า CPC ที่ต่ำไม่ได้รับประกันการสร้างลูกค้า ยอดขาย หรือมูลค่าของลูกค้าในระยะยาว
ปัญญาประดิษฐ์กำลังเขียนกฎเกณฑ์ใหม่ แทนที่จะไล่ตามคลิกที่ถูกที่สุด นักการตลาดกำลังใช้ AI เพื่อมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญอย่างแท้จริง ซึ่งก็คือผลลัพธ์ ตั้งแต่ต้นทุนต่อการได้ลูกค้ามา (CPA) ไปจนถึงผลตอบแทนจากค่าโฆษณา (ROAS) และมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (LTV) เกมการเพิ่มประสิทธิภาพแบบใหม่นี้เป็นเรื่องของผลกระทบที่วัดผลได้
จากคลิกสู่ชัยชนะที่แท้จริง: ทำไมต้นทุนต่อผลลัพธ์จึงสำคัญ
การนับคลิกเป็นเรื่องง่าย แต่การพิจารณาว่าคลิกเหล่านั้นมีมูลค่าเท่าใดกันแน่ นั่นคือความท้าทายที่แท้จริง ต้นทุนต่อผลลัพธ์ (CPO) ได้พลิกมุมมองการสนทนาไปโดยสิ้นเชิง เปลี่ยนจากจำนวนเงินที่คุณจ่ายเพื่อความสนใจ ไปเป็นจำนวนเงินที่คุณจ่ายเพื่อสิ่งที่มีความหมาย ไม่ว่าจะเป็นการซื้อ ลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติ หรือลูกค้าประจำที่ยังคงใช้บริการอยู่ ตัวเลขนี้บอกถึงต้นทุนที่แท้จริงในการได้รับสิ่งที่ธุรกิจของคุณต้องการจริง ๆ
เหนือกว่าแค่คลิก: ทำความเข้าใจตัวชี้วัดผลลัพธ์ที่สำคัญ
ต้นทุนต่อการดำเนินการ/การได้ลูกค้ามา (CPA) – นี่คือราคาจริงที่คุณจ่ายเพื่อให้ได้ลูกค้าที่ใช้จ่ายเงินหรือการดำเนินการที่เสร็จสมบูรณ์ ตัวชี้วัดนี้เป็นหัวใจสำคัญของการตลาดเชิงประสิทธิภาพ และเป็นตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่ชัดเจน
ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา (ROAS) – ROAS คือเครื่องมือวัดผลความเป็นจริงขั้นสูงสุด จะบอกรายได้ที่คุณได้รับจากทุก ๆ หนึ่งดอลลาร์ที่ใช้จ่ายไปกับโฆษณา ROAS ที่ดีหมายความว่างบประมาณของคุณไม่ได้แค่ทำให้แคมเปญของคุณดำเนินไปได้อย่างต่อเนื่อง
ต้นทุนต่อลูกค้าเป้าหมาย (CPL) – เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผลิตภัณฑ์ B2B และผลิตภัณฑ์ที่มีมูลค่าสูง CPL แสดงให้เห็นถึงต้นทุนในการดึงดูดลูกค้าเป้าหมายที่คุ้มค่าที่จะติดตาม
มูลค่าตลอดชีพของลูกค้า (LTV) – LTV คืออัญมณีเม็ดงามของตัวชี้วัด โดยพิจารณามากกว่าแค่ธุรกรรมแรก และวัดรายได้ทั้งหมดที่ลูกค้านำมาจากความสัมพันธ์ทั้งหมดกับแบรนด์ของคุณ
ทำไม CPO ถึงเหนือกว่า CPC ในการวัดความสำเร็จที่แท้จริง
CPO นำตัวเลขเหล่านี้มารวมกันเป็นความจริงที่ชัดเจน นั่นคือต้นทุนของการบรรลุผลลัพธ์ที่มีความหมาย ซึ่งแตกต่างจาก CPC ที่หยุดอยู่ที่จำนวนคลิก CPO เชื่อมโยงการใช้จ่ายโฆษณาของคุณกับผลกำไรสุทธิโดยตรง ทำให้มั่นใจได้ว่าคุณไม่ได้ชนะการแข่งขันคลิก แต่มาแพ้เกมรายได้
การปรับเป้าหมายแคมเปญให้สอดคล้องกับตัวชี้วัดที่ถูกต้อง
ทุกอย่างเริ่มต้นจากความชัดเจน กำหนดความหมายของความสำเร็จก่อนเริ่มต้น หากคุณต้องการยอดขาย ให้ติดตาม CPA และ ROAS สำหรับการสร้างลีด CPL คือตัวเลือกที่ดีที่สุด หากความภักดีและการรักษาลูกค้าสำคัญที่สุด ให้จับตาดู LTV โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น CPA Tune ของ MGID ช่วยให้กระบวนการนี้ง่ายดายขึ้นด้วยการนำแคมเปญไปสู่ผลลัพธ์ที่สำคัญที่สุดโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องสิ้นเปลืองงบประมาณไปกับการคลิกแบบเปล่า ๆ
บทบาทของ AI: อัลกอริทึมอัจฉริยะเพิ่มประสิทธิภาพอย่างไรเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
กลยุทธ์การเสนอราคาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหนือกว่า CPC
ผู้โฆษณาหลายรายยังคงมองว่าการเสนอราคาคือ "การคลิกที่ถูกที่สุดชนะ" อย่างไรก็ตาม AI ได้เปลี่ยนการเสนอราคาให้กลายเป็นเกมเชิงกลยุทธ์ที่มากขึ้น นั่นคือการชนะใจลูกค้า ไม่ใช่แค่การคลิก
- การเสนอราคาเชิงคาดการณ์ – แทนที่จะไล่ตามทุกการแสดงผล AI จะพิจารณาความเป็นไปได้ที่การคลิกจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่คุณต้องการ ระบบจะวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลัง พฤติกรรมผู้ใช้ และบริบท เพื่อเสนอราคาอย่างเข้มข้นมากขึ้นในจุดที่มีโอกาสเกิดการสร้างลูกค้าสูง และปรับลดในจุดที่โอกาสเกิดการสร้างลูกค้าต่ำ
- การเสนอราคาอัตโนมัติสำหรับเป้าหมาย CPA/ROAS – AI สามารถปรับราคาเสนอโดยอัตโนมัติแบบเรียลไทม์เพื่อให้บรรลุเป้าหมายประสิทธิภาพเฉพาะของคุณ หากเป้าหมาย CPA ของคุณอยู่ที่ 20 ดอลลาร์ ระบบจะจัดการราคาเสนอแบบไดนามิกเพื่อให้ถึงจำนวนนั้นโดยไม่ใช้จ่ายเกินตัว ซึ่งมากกว่าการไล่ตามปริมาณการเข้าชมเริ่มต้น
- การเสนอราคาตามมูลค่า – การสร้างลูกค้าไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเท่าเทียมกัน AI สามารถระบุได้ว่าคลิกใดมีแนวโน้มที่จะกลายเป็นลูกค้าที่มีคุณค่าสูง และให้ความสำคัญกับคลิกเหล่านั้นในการประมูล วิธีนี้จะทำให้งบประมาณของคุณไหลไปสู่การแสดงผลที่ให้ผลตอบแทนระยะยาวที่ดีที่สุด
แพลตฟอร์มอย่าง MGID นำการปรับปรุงผลลัพธ์ด้วย AI มาใช้กับแคมเปญโฆษณาประจำวันด้วยเครื่องมืออย่าง CPA Tune คุณเลือกเป้าหมาย CPA ของคุณ จากนั้นระบบจะเข้ามาจัดการการปรับราคาเสนอแบบเรียลไทม์ เพื่อให้งบประมาณของคุณอยู่ในจุดที่กระตุ้นให้เกิดการสร้างลูกค้าจริง
การกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้ชมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อการเข้าชมที่มีคุณภาพสูงขึ้น
การเสนอราคาที่ดีที่สุดในโลกจะไม่มีความหมายใด ๆ หากกำหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มคนที่ไม่ถูกต้อง AI เปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นด้วยการเปลี่ยนการกำหนดกลุ่มผู้ชมเป้าหมายให้เป็นวิทยาศาสตร์ที่แม่นยำ และผลลัพธ์จะพิสูจน์ได้ด้วยตัวเอง
- การระบุผู้ใช้ที่มีความตั้งใจในการสร้างลูกค้าสูง – AI จะคัดกรองสัญญาณพฤติกรรมต่าง ๆ เช่น ประวัติการเข้าชม รูปแบบการมีส่วนร่วม และพฤติกรรมการซื้อ เพื่อระบุผู้ใช้ที่มีแนวโน้มที่จะดำเนินการมากที่สุด แทนที่จะคาดเดา คุณกำลังกำหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มคนที่แสดงความตั้งใจแล้ว
- กลุ่มผู้ชมที่มีลักษณะคล้ายกันกับผู้ที่กลายเป็นลูกค้าจริง – ลืมการสร้างกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกันจากผู้ใช้ที่คลิกแบบสุ่ม ๆ ไปได้เลย AI สามารถจำลองกลุ่มเป้าหมายจากลูกค้าที่จ่ายเงินจริงของคุณ เพื่อค้นหาลูกค้าเป้าหมายรายใหม่ที่มีลักษณะนิสัยเหมือนกับคนที่เคยซื้อสินค้าจากคุณไปแล้ว
- การแบ่งกลุ่มผู้ชมแบบไดนามิก – กลุ่มเป้าหมายของคุณไม่ได้เป็นแบบคงที่ และเป้าหมายของคุณก็ไม่ควรคงที่เช่นกัน AI แบ่งกลุ่มผู้ใช้ใหม่อย่างต่อเนื่องโดยอิงจากข้อมูลใหม่ ๆ โดยจัดกลุ่มตามโอกาสที่จะบรรลุผลลัพธ์ที่คุณต้องการ ไม่ว่าจะเป็นยอดขาย การสมัครสมาชิก หรือการซื้อซ้ำ
AI เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาอย่างชาญฉลาดที่นำไปสู่การสร้างลูกค้า
แม้แต่การกำหนดเป้าหมายที่เฉียบคมที่สุดก็อาจล้มเหลวได้หากตัวโฆษณาเองนั้นไม่น่าจดจำ คุณเคยเห็นมาก่อนแล้ว: การจัดวางตำแหน่งที่ยอดเยี่ยม กลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสม แต่... กลับไม่มีอะไรเกิดขึ้น สิ่งสำคัญไม่ใช่จำนวนคลิกที่คุณต้องการ แต่เป็นปฏิกิริยาตอบสนอง นั่นคือจุดที่ AI เริ่มที่จะทำกำไร
- การเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาแบบไดนามิก (DCO) เพื่อผลลัพธ์ – ลองนึกภาพทีมครีเอทีฟทำงานตลอดเวลา ปรับแต่งโฆษณาของคุณอย่างต่อเนื่อง หัวเรื่องหนึ่งถูกเปลี่ยนเป็นอีกหัวเรื่องหนึ่ง รูปภาพได้รับการปรับเปลี่ยน หรือคำกระตุ้นการตัดสินใจถูกปรับเปลี่ยน ตัวแปรที่กระตุ้นให้เกิดการดำเนินการจะถูกผลักดันบ่อยขึ้น ผลที่ตามมาคือผลลัพธ์ที่มั่นคง นี่ไม่ใช่แค่การไล่ตามตัวเลขสวย ๆ แต่คือการผลักดันให้ผู้คนทำสิ่งที่สำคัญ ไม่ว่าจะเป็นการซื้อ การสมัครสมาชิก หรือการกลับมาใช้บริการอีกครั้ง
- การปรับแต่งตามความน่าจะเป็นของการสร้างลูกค้า – กลุ่มเป้าหมายไม่ใช่กลุ่มคนขนาดใหญ่ที่มีลักษณะเดียวกัน คนที่แค่ดูสินค้าในช่วงพักกลางวันต้องการการโน้มน้าวที่มากกว่า ในขณะที่คนที่เปรียบเทียบสินค้ามาหลายวันอาจตอบสนองต่อข้อเสนอที่ตรงประเด็นและเร่งด่วน AI ช่วยให้คุณปรับโทน ภาพ และจังหวะเวลาให้ตรงกับความต้องการของแต่ละคนในกระบวนการตัดสินใจ
ท้ายที่สุดแล้ว ครีเอทีฟโฆษณาที่ได้รับการปรับแต่งอย่างดีอาจไม่จำเป็นต้องโดดเด่นที่สุด แต่ควรเป็นครีเอทีฟที่ทำหน้าที่อย่างเงียบ ๆ ครีเอทีฟโฆษณาจะสื่อสารกับคนๆ นั้น ในเวลาที่เหมาะสม ในวิธีที่ถูกต้อง และเปลี่ยนความสนใจให้เป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้
AI ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับการคาดการณ์ผลลัพธ์
หนึ่งในสิ่งที่ทรงพลังที่สุดที่ AI มอบให้คือความสามารถในการมองเห็นความเคลื่อนไหวบางอย่างข้างหน้า เปรียบเสมือนมีนักวางกลยุทธ์ที่สามารถดูแคมเปญปัจจุบันของคุณและรู้ได้ทันทีว่าแคมเปญจะมีประสิทธิภาพอย่างไร
- การสร้างแบบจำลองแนวโน้มการสร้างลูกค้า – แทนที่จะประเมินผู้เข้าชมทุกคนเหมือนกัน AI สามารถให้คะแนนพวกเขาตามความน่าจะเป็นที่จะสร้างลูกค้า คะแนนเหล่านี้ไม่ใช่การคาดเดา แต่มาจากรูปแบบพฤติกรรม การซื้อที่ผ่านมา เวลาที่ใช้บนเว็บไซต์ และสัญญาณอื่น ๆ อีกนับไม่ถ้วนที่มนุษย์ไม่สามารถประมวลผลได้ในระดับขนาดใหญ่
- การคาดการณ์ผลลัพธ์ของแคมเปญ – ก่อนที่คุณจะใช้งบประมาณทั้งหมด AI สามารถประเมินประสิทธิภาพของแคมเปญของคุณเทียบกับเป้าหมาย CPO ของคุณได้ หากสิ่งต่าง ๆ ดูไม่เป็นไปตามแผน คุณสามารถปรับการกำหนดเป้าหมาย ครีเอทีฟโฆษณา หรือการเสนอราคา ก่อนที่จะสิ้นเปลืองงบประมาณ
นี่ไม่ใช่แค่การทำนายอนาคตเพื่อความสนุกเท่านั้น แต่เป็นการตัดสินใจที่ชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้นด้วยข้อมูลที่มีอยู่ เมื่อคุณมองเห็นว่าการเคลื่อนไหวใดที่น่าจะได้ผล การปรับเปลี่ยนทุกครั้งจะรู้สึกเหมือนเป็นการก้าวเดินที่คำนวณมาเพื่อให้คุณบรรลุเป้าหมายมากกว่าการเสี่ยงโชค
การตรวจจับการฉ้อโกงที่เสริมประสิทธิภาพด้วย AI เพื่อปกป้องผลลัพธ์
มีเพียงไม่กี่สิ่งที่เจ็บปวดไปกว่าการจ่ายเงินให้กับการเข้าชมที่ไม่เคยมีโอกาสในการสร้างลูกค้าเลย ไม่ใช่แค่งบประมาณจะสูญเปล่าไปเท่านั้น แต่มันคือภาพลวงที่ถูกวาดให้กับประสิทธิภาพของแคมเปญของคุณ เมื่อตัวเลขออกมาไม่ตรง การตัดสินใจทุกครั้งของคุณจะเป็นไปตามข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง
- การตรวจจับการคลิกที่ไร้ประโยชน์ก่อนที่จะทำให้คุณหมดตัว – AI สามารถตรวจจับพฤติกรรมที่น่าสงสัยได้ในขณะที่มันเกิดขึ้น บางทีอาจเป็นอุปกรณ์เดิมที่คลิกซ้ำ ๆ รูปแบบที่ให้ความรู้สึกเหมือนถูกควบคุมโดยอัตโนมัติ หรือการเข้าชมจากสถานที่ที่ไม่เคยมียอดขายเลย คลิกเหล่านั้นอาจดูปกติในตอนแรก แต่สุดท้ายมันก็เป็นแค่สัญญาณรบกวน
- การรักษาตัวชี้วัดผลลัพธ์ให้สะอาด – เมื่อคุณติดตาม CPA, ROAS หรือ LTV การคลิกปลอมแต่ละครั้งจะสร้างความเสียหายมากกว่าการสูญเสียทางการเงิน เพราะมันบดบังมุมมองของคุณว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผล AI ทำหน้าที่เหมือนตัวกรอง ปล่อยเฉพาะโอกาสที่แท้จริงผ่านเข้ามา เพื่อให้คุณตัดสินใจได้อย่างมั่นใจ
ด้วยการตัดการเข้าชมที่ฉ้อโกงหรือคุณภาพต่ำแบบเรียลไทม์ AI จะช่วยปกป้องทั้งงบประมาณและความแม่นยำของข้อมูลประสิทธิภาพของคุณ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การรันแคมเปญอย่างชาญฉลาดได้มากขึ้น โดยไม่ต้องเสียเวลาไปกับการล้างข้อมูลหลังจากการใช้จ่ายที่สูญเปล่า
ขั้นตอนที่ปฏิบัติได้ในการเปลี่ยนแคมเปญของคุณจาก CPC เป็น CPO ด้วย AI
การเปลี่ยนจากกลยุทธ์ที่เน้นการคลิกเป็นกลยุทธ์ที่สร้างขึ้นโดยคำนึงถึงผลลัพธ์ที่แท้จริงนั้นไม่ใช่สิ่งที่คุณทำได้ในชั่วข้ามคืน มันเป็นกระบวนการ และ AI สามารถทำให้ทุกอย่างราบรื่นขึ้นได้หากคุณตั้งค่าอย่างถูกต้อง
ขั้นตอนที่ 1 – กำหนดเส้นชัย
เริ่มต้นด้วยการถามว่า: ความสำเร็จของแคมเปญนี้คืออะไร ยอดขายต้องเป็นอย่างไร ลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติครบถ้วนคือใคร ควรมีการซื้อซ้ำหรือไม่ เมื่อคุณรู้แล้ว ให้เลือก KPI ที่ตรงกับเป้าหมายมากที่สุด: CPA, ROAS, LTV หรือตัวชี้วัดผลลัพธ์อื่น ๆ
ขั้นตอนที่ 2 – ติดตามการสร้างลูกค้าเหมือนกับว่างบประมาณของคุณขึ้นอยู่กับมัน (เพราะมันขึ้นอยู่กับมัน)
หากการติดตามของคุณไม่มีประสิทธิภาพ AI จะช่วยคุณไม่ได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าบันทึกการสร้างลูกค้าอย่างถูกต้อง โดยควรใช้การติดตามแบบเซิร์ฟเวอร์ต่อเซิร์ฟเวอร์ วิธีนี้จะช่วยให้อัลกอริทึมมีข้อมูลที่น่าเชื่อถือและชัดเจน ซึ่งจำเป็นต่อการเรียนรู้อย่างรวดเร็ว
ขั้นตอนที่ 3 – ตั้งเป้าหมายที่ท้าทายแต่สมเหตุสมผล
การเพิ่ม CPA จาก $50 เป็น $10 ในครั้งเดียวนั้นไม่สมเหตุสมผล เริ่มต้นด้วยเป้าหมายที่คุณทำได้ แล้วจึงค่อย ๆ กระชับเป้าหมายเมื่อ AI ค้นพบประสิทธิภาพ
ขั้นตอนที่ 4 – ใช้การเสนอราคาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้เป็นประโยชน์
CPA Tune ของ MGID จะปรับการเสนอราคาโดยอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมาย CPA ของคุณ โดยให้ระบบจัดการการตัดสินใจเล็ก ๆ น้อย ๆ ในขณะที่คุณมองภาพรวม
ขั้นตอนที่ 5 – ป้อนเครื่องมือให้ AI
AI ฉลาดขึ้นเมื่อมีข้อมูลมากขึ้น ให้เวลาและปริมาณข้อมูลเพียงพอในการเรียนรู้ก่อนที่จะทำการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ การหยุดทำงานเร็วเกินไปอาจทำให้ความคืบหน้าถูกรีเซ็ต
ขั้นตอนที่ 6 – จับตาดูตัวเลขที่ถูกต้อง
CPC ยังคงมีบทบาทสำคัญ แต่เมื่อคุณตั้งเป้าผลลัพธ์ ให้มุ่งเน้นไปที่ CPA, ROAS หรือ LTV เป็นหลัก นั่นคือจุดที่เรื่องราวที่แท้จริงของแคมเปญของคุณถูกบอกเล่า
ขั้นตอนที่ 7 – ปรับแต่งเครื่องมืออย่างต่อเนื่อง
แม้แต่กลยุทธ์ AI ที่ดีที่สุดก็ยังต้องมีการควบคุมดูแลโดยมนุษย์ ตรวจสอบว่ากลุ่มเป้าหมาย ครีเอทีฟโฆษณา และช่องทางใดที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด และทุ่มเทให้กับสิ่งที่ได้ผล
เมื่อคุณค่อย ๆ ปรับเปลี่ยนทีละขั้นตอน การเปลี่ยนจาก CPC เป็น CPO ไม่เพียงแต่จะปรับปรุงผลลัพธ์ แต่ยังเปลี่ยนวิธีคิดเกี่ยวกับการโฆษณาของคุณไปโดยสิ้นเชิง
ประโยชน์ของกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI และมุ่งเน้นผลลัพธ์
เพิ่ม ROI และ ROAS ของคุณ
เมื่อการตัดสินใจของคุณเชื่อมโยงกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริง เงินทุกบาททุกสตางค์ในงบประมาณโฆษณาของคุณจะถูกนำไปใช้ AI จะช่วยมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สร้างรายได้จริง แทนที่จะไปไล่ตามตัวชี้วัดที่ไร้สาระ
ลดความสิ้นเปลืองจากการคลิกที่ไม่ทำให้เกิดการสร้างลูกค้า
การคลิกที่ไม่มีการติดตามผลก็เป็นเพียงสัญญาณรบกวน AI จะตรวจจับและกรองการเข้าชมเหล่านี้ออกไป เพื่อให้งบประมาณของคุณมุ่งไปที่กลุ่มคนที่มีแนวโน้มที่จะเกิดการสร้างลูกค้า
สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ
การตลาดไม่ได้ทำงานแบบโดดเดี่ยว การเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อผลลัพธ์จะช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าแคมเปญต่าง ๆ กำลังขับเคลื่อนเป้าหมายทางธุรกิจที่ใหญ่กว่าไปข้างหน้า ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มยอดขาย สร้างความภักดี หรือเพิ่มอัตรากำไร
ทำได้มากขึ้น เร็วขึ้น
เมื่อ AI ค้นพบสิ่งที่ได้ผล มันจะสามารถนำกลยุทธ์ที่ได้ผลเหล่านั้นไปใช้กับแคมเปญของคุณได้โดยที่คุณไม่ต้องคอยควบคุมทุกขั้นตอน นั่นหมายความว่าคุณจะขยายธุรกิจได้เร็วขึ้นและใช้เวลาน้อยลงกับเรื่องเล็ก ๆ น้อย ๆ
รู้ว่าจะคาดหวังอะไร
ตัวชี้วัดผลลัพธ์ที่ชัดเจนทำให้คาดการณ์ประสิทธิภาพได้ง่ายขึ้น แทนที่จะมัวแต่ลุ้น คุณสามารถวางแผนงบประมาณและเป้าหมายได้อย่างมั่นใจมากขึ้น
เติบโตอย่างยั่งยืน
ไม่ใช่ชัยชนะที่รวดเร็วแล้วจางหายไปในหนึ่งเดือน การให้ความสำคัญกับการสร้างลูกค้าที่มีคุณภาพจะช่วยสร้างฐานลูกค้าที่แข็งแกร่งขึ้นและเส้นทางที่มั่นคงยิ่งขึ้นสำหรับการเติบโตในระยะยาว
อนาคต: AI ก้าวข้ามขีดจำกัดของการปรับแต่งผลลัพธ์
การปรับแต่งเพื่อมูลค่าตลอดชีพของลูกค้า (LTV) ในระดับขนาดใหญ่
เรากำลังก้าวข้ามการสร้างลูกค้าแบบ "ครั้งเดียวจบ" ในไม่ช้า AI จะสามารถปรับแต่งแคมเปญเพื่อเพิ่มมูลค่าลูกค้าในระยะยาวสูงสุด ไม่ใช่แค่การขายครั้งแรก โดยสามารถระบุรูปแบบที่คาดการณ์ผู้ซื้อที่มี LTV สูงได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ
AI ในการระบุแหล่งที่มาแบบมัลติทัชเพื่อความเข้าใจผลลัพธ์ที่แท้จริง
ยุคสมัยของการให้เครดิตทั้งหมดกับ "คลิกสุดท้าย" กำลังเลือนหายไป โมเดลการระบุแหล่งที่มาที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเชื่อมโยงจุดต่าง ๆ ทั่วจุดสัมผัสต่าง ๆ แสดงให้เห็นเส้นทางที่แท้จริงที่ลูกค้าใช้ก่อนที่จะตัดสินใจซื้อ และจุดที่งบประมาณของคุณสร้างผลกระทบสูงสุด
การจัดสรรงบประมาณเชิงคาดการณ์โดยอิงจากผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้
ลองนึกภาพการกำหนดงบประมาณของคุณในระดับที่คุณมั่นใจว่าจะมีประสิทธิภาพสูงสุด AI จะคาดการณ์ช่องทาง กลุ่มเป้าหมาย และโฆษณาที่จะมอบผลลัพธ์ที่ดีที่สุด และปรับเปลี่ยนการใช้จ่ายตามความเหมาะสม ก่อนที่แคมเปญจะเริ่มต้น
AI ในการกำหนดเส้นทางลูกค้าเพื่อมูลค่าผลลัพธ์สูงสุด
AI ไม่เพียงแต่ตอบสนองเท่านั้น แต่ยังนำทางผู้ใช้ไปตามเส้นทางการซื้อด้วยข้อความที่ตรงเวลาและปรับแต่งเฉพาะบุคคล ตั้งแต่การสร้างการรับรู้ไปจนถึงการซื้อซ้ำ ทุกขั้นตอนจะได้รับการปรับปรุงเพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับลูกค้าแต่ละราย
MGID เดินหน้าลงทุนใน AI อย่างต่อเนื่อง เพื่อข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
MGID กำลังพัฒนาเครื่องมือที่วิเคราะห์เหนือไปกว่าแค่การคลิก โดยมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ที่สำคัญต่อผู้โฆษณา คาดว่าการอัปเดตในอนาคตจะพัฒนาไปประสิทธิภาพไปอีกขั้น ซึ่งจะทำให้นักการตลาดมีความแม่นยำมากขึ้น ควบคุมได้มากขึ้น และเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นถึงสิ่งที่ขับเคลื่อนการเติบโตที่แท้จริง
บทสรุป
การเปลี่ยนจาก CPC ไปสู่โมเดลที่สร้างขึ้นโดยอิงจากผลลัพธ์ที่แท้จริงจะช่วยพลิกสถานการณ์ได้ โดยเปลี่ยนโฟกัสจากการไล่ตามคลิกที่ถูกกว่า ไปสู่การทำให้ทุกเม็ดเงินที่ใช้ไปกับการตลาดคุ้มค่าและนำไปสู่ผลลัพธ์ที่มีความหมาย AI มีบทบาทเป็นพันธมิตรที่ชาญฉลาด คอยช่วยค้นหาสิ่งที่ได้ผล ลดความสิ้นเปลือง และรักษาแคมเปญให้สอดคล้องกับลำดับความสำคัญของธุรกิจ
สำหรับทีมที่พร้อมจะเปลี่ยนแปลง ผลตอบแทนไม่ได้มีแค่การปรับปรุงตัวชี้วัดเท่านั้น คุณจะได้แคมเปญที่ปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลงของตลาด พร้อมงบประมาณที่มากขึ้น และกลยุทธ์ที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อระยะยาว ในสภาพแวดล้อมที่ไม่เคยหยุดนิ่ง ความสามารถในการปรับตัวแบบนี้ไม่เพียงแต่มีประโยชน์ แต่ยังจำเป็นอีกด้วย
