A gestão manual de campanhas está atingindo seu limite. Com o aumento dos custos de aquisição, a evolução dos comportamentos dos usuários e a pressão para demonstrar um ROI mensurável rapidamente, os profissionais de marketing não têm mais o luxo das campanhas de “configurar e esquecer”. Para rodar campanhas de performance bem-sucedidas hoje é preciso precisão, velocidade e uma séria atualização na forma como as decisões são tomadas.
É aí que a IA entra. A IA moderna não apenas automatiza tarefas, mas também traz poder preditivo para a estratégia da campanha, desbloqueia novas camadas de granularidade de segmentação e se adapta em tempo real aos sinais de desempenho. Para os profissionais de marketing de performance, isso significa menos planilhas e suposições, o que significa mais tempo para focar na estratégia.
Neste artigo, vamos explorar como o marketing de performance com IA transforma cada etapa do funil: desde a descoberta de público mais inteligente até lances automatizados e otimização pós-clique. Você também aprenderá como plataformas como a MGID estão integrando a IA diretamente em sua tecnologia.
Já se foram os dias em que a IA era considerada uma tendência futura. Na verdade, a IA é o motor que impulsiona as campanhas mais eficientes em execução hoje.
Entendendo o papel da IA na publicidade moderna
Sejamos honestos. A IA na publicidade é um termo muito usado, muitas vezes sem muita clareza. Mas quando você tira o “hype”, o que sobra são ferramentas destinadas a fazer com que as campanhas funcionem melhor sem exigir esforço manual extra.
Então, do que estamos falando?
- Aprendizado de máquina — É quando os sistemas aprendem com os dados da campanha e fazem ajustes à medida que avançam. Nada de “espetacular”, apenas reconhecimento de padrões que melhora ao longo do tempo.
- Análise preditiva — Essencialmente, isso ajuda a estimar o que os usuários provavelmente farão a seguir, com base no que fizeram antes. É útil quando você está planejando lances ou fazendo retargeting.
- Processamento de linguagem natural (PLN) — Este ajuda as plataformas a entender a intenção do usuário, como o que alguém quis dizer com uma pesquisa ou como está interagindo com um anúncio.
Juntas, essas tecnologias permitem que as campanhas respondam ao comportamento em tempo real e otimizem “na hora”, criando uma maneira melhor de gerenciar a complexidade em escala.
Por que isso é importante?
Segmentação mais precisa Em vez de depender de dados demográficos genéricos, a IA pode agrupar usuários com base em padrões de comportamento, mudanças de interesse e como eles interagem com o conteúdo. A segmentação precisa torna os segmentos de público mais significativos e mais eficazes.
Desempenho de criativo mensurável Você não precisa testar 50 variações manualmente. A IA detecta quais criativos têm o melhor desempenho e os impulsiona. É mais rápido e mais confiável, eliminando as suposições no design dos criativos.
Lógica de lances mais inteligente A IA pode avaliar o valor de uma impressão em tempo real e ajustar os lances de acordo. Isso mantém os gastos mais controlados e ajuda a focar o orçamento onde é importante.
Menos trabalho manual pesado Desde a otimização de posicionamentos até a rotação de anúncios, a IA lida com as tarefas repetitivas. As equipes ganham mais tempo para se concentrar em estratégia, pensamento criativo e análise.
ROI mais forte, fluxos de trabalho mais limpos Quando as tarefas de gestão de campanha de rotina são automatizadas e orientadas por dados, os resultados tendem a acontecer. Isso não é mágica, mas uma maneira mais eficiente de fazer as coisas.
IA no Topo do Funil: Conscientização e Descoberta
O topo do funil é onde a maioria das campanhas começa forte ou se perde no “barulho”. Como mais marcas competem por atenção, apenas aparecer na frente das pessoas certas já é um desafio. Aqui é o lugar de introduzir a IA, com maneiras mais inteligentes de expandir o alcance sem desperdiçar dinheiro.
Como isso funciona na prática?
Uma das maiores vitórias aqui é a expansão preditiva de público. Em vez de seguir segmentos predefinidos, a IA analisa dados de desempenho e descobre novos grupos de usuários que você talvez nunca tenha considerado, como aqueles que compartilham traços comportamentais com seus melhores conversores, mesmo que pareçam totalmente diferentes no papel.
Depois, há a segmentação contextual impulsionada pela IA. Em vez de confiar em suposições amplas sobre a demografia do público, os algoritmos podem analisar o conteúdo da página em tempo real — incluindo palavras-chave, temas e tom — para combinar seu anúncio com ambientes que se alinham naturalmente à sua mensagem. A segmentação contextual não coloca anúncios onde os profissionais de marketing acham que as pessoas certas estão, mas onde é mais provável que eles ressoem.
A modelagem de “lookalike” também recebe uma grande atualização. Com a IA, não se trata de encontrar pessoas que se assemelham um pouco aos seus usuários, mas sim de encontrar pessoas cujas ações e tempo se assemelham aos de seus melhores desempenhos. Essa distinção torna a escalabilidade muito mais eficiente.
Por fim, não esqueçamos da otimização de criativos. Ela é especialmente importante nas etapas iniciais, onde a atenção é curta. A IA pode misturar e combinar diferentes títulos, visuais e CTAs na hora, descobrindo o que chama a atenção mais rapidamente. Diga adeus ao teste manual de 20 versões de anúncios diferentes. Com a IA, a otimização de criativos ocorre à medida que a campanha é executada.
Tudo isso se conecta ao cenário maior do marketing de performance com IA: usar aprendizado de máquina e automação para não apenas encontrar novos usuários, mas também fazê-lo de uma forma baseada em sinais de desempenho reais, em vez de suposições.
IA no Meio do Funil: Interesse & Consideração
Você chamou a atenção deles — e agora?
O meio do funil é onde queremos que a curiosidade se transforme em intenção. É também onde muitas campanhas emperram porque a mensagem não está totalmente certa, o tempo está errado ou os usuários simplesmente se perdem. A IA ajuda a ajustar essa seção do meio para que a conscientização obtida com tanto esforço realmente leve a algum lugar.
Uma grande vantagem aqui é a personalização em tempo real. As ferramentas de IA podem ajustar mensagens e ofertas na hora, com base em como os usuários interagem com os pontos de contato anteriores. Digamos que um usuário visitou uma página de produto, mas não se cadastrou. O próximo anúncio que ele vê pode enfatizar os benefícios sobre os quais ele passou mais tempo, ou abordar uma hesitação que ele sinalizou.
Depois, há a pontuação de leads inteligente. Em vez de tratar todos os visitantes do site da mesma forma, a IA pode classificar os usuários com base em padrões de comportamento — como profundidade de rolagem, duração da sessão ou visitas repetidas — e mover os leads mais “quentes” para fluxos de mensagens mais focados.
A entrega de conteúdo dinâmico também desempenha um papel. Pense em landing pages personalizadas ou carrosséis de produtos que se adaptam à intenção do usuário sem muita configuração manual. Parece uma experiência sob medida porque, bem, de certa forma é.
No entanto, não vamos esquecer da fadiga. Usuários no meio do funil já viram sua marca pelo menos uma vez, então criativos obsoletos têm um impacto maior aqui. É aí que ferramentas como o CTR Guard entram em cena, usando IA para detectar quedas no engajamento e trocar os criativos antes que o desempenho caia.
O marketing de performance com IA na fase de MOFU (meio do funil) é sobre manter o interesse vivo e impulsionar os usuários — com a mensagem certa, no momento certo, sem spam ou suposições.
IA no Fundo do Funil: Conversão e Ação
Essa é uma parte essencial. Todas as impressões da marca, os cliques, a segmentação inteligente, só importam se as pessoas realmente agirem. E embora você possa pensar que o fundo do funil é a etapa mais simples (eles já estão quase prontos, né?), na verdade, é onde a precisão importa mais.
Vamos começar com a otimização de lances. A IA não apenas aumenta ou diminui os lances aleatoriamente; na verdade, ela analisa os dados de conversão em todos os posicionamentos, horários do dia, dispositivos e muito mais, ajustando as estratégias de lances em tempo real para atingir seu CPA ou ROAS alvo. Ferramentas como o CPA Tune levam isso um passo adiante, ajustando automaticamente os lances de CPC em tempo real para trazer tráfego com maior probabilidade de converter, tudo isso mantendo-se alinhado com seu CPA alvo.
Outra ferramenta útil para o fundo do funil é a modelagem de propensão de conversão, que é apenas uma maneira sofisticada de dizer que a IA pode estimar a probabilidade de alguém converter com base em seu comportamento e contexto. Se o sinal for forte, o sistema pode fazer lances mais altos ou priorizar a entrega. Se não, ele segue em frente, sem a necessidade de pensar demais.
Depois, há os ciclos de feedback de qualidade de tráfego. A IA pode rastrear quais fontes e posicionamentos tendem a levar a um comportamento mais forte no site — como tempo na página mais longo ou maior engajamento — e silenciosamente direcionar mais orçamento para eles. Embora não seja exatamente uma otimização de landing page, ajuda a guiar melhorias ao longo do tempo.
E, finalmente, precisamos falar sobre fraude. Na fase de BOFU (fundo do funil), cliques inválidos e tráfego falso são mais do que irritantes: são caros. A IA está cada vez melhor em detectar padrões suspeitos precocemente e filtrá-los antes que eles consumam seu orçamento.
Em suma, a IA no fundo do funil tem como objetivo remover tudo o que não ajuda você a converter e colocar seu orçamento onde ele realmente causa impacto.
Claro, para garantir o sucesso da IA, a IA precisa de algo com o que trabalhar. Isso significa ter acesso a dados de conversão, que incluem não apenas os resultados finais, mas também os sinais do meio do funil. Sem isso, mesmo os melhores algoritmos estão funcionando às cegas. Quando os anunciantes compartilham insights de desempenho, o sistema pode aprender mais rápido, otimizar de forma mais inteligente e, em última análise, entregar melhores resultados para ambos os lados.
IA para Desempenho Pós-Clique e Além (Retenção e LTV)
O funil não termina no clique. Se formos honestos, o que acontece depois pode ser ainda mais interessante. Fazer com que os usuários ajam é uma coisa, mas mantê-los por perto (e obter mais valor deles) é a marca de uma campanha bem-sucedida e de longo prazo.
Vamos começar com a qualidade do tráfego. A IA pode monitorar quais fontes de tráfego, posicionamentos e criativos levam a um melhor comportamento no site, como taxas de rejeição mais baixas, maior profundidade de rolagem ou mais visualizações de página. Com o tempo, isso ajuda as plataformas a direcionar os orçamentos para o tráfego que realmente fica e faz algo útil.
Para anunciantes que executam campanhas de longo prazo, a IA também pode desempenhar um papel na detecção de sinais precoces de evasão. Se os usuários que geralmente convertem começam a “desaparecer” em certas etapas, a IA pode capturar esses padrões e acionar ajustes: talvez uma nova mensagem, uma sequência diferente ou um lembrete antes que eles se vão para sempre.
Depois, há toda a camada de upsell/cross-sell. A IA não precisa de um longo histórico do cliente para descobrir o que alguém pode querer em seguida. Na verdade, apenas algumas ações ou preferências podem ser suficientes para apresentar ofertas relevantes e manter o engajamento. É sutil, mas funciona.
E aqui está algo que as pessoas esquecem: o comportamento passado do usuário é ouro. Cada usuário convertido alimenta o sistema, dando à IA melhores sinais para refinar campanhas futuras. Então, sabe o anúncio que você está veiculando no próximo mês? Ele já está aprendendo com o que funcionou este mês.
Em suma, o marketing de performance com IA funciona além da conversão. Ele “dá um passo atrás”, aprende com toda a jornada e ajuda a manter o impulso, desde o primeiro clique até o valor de longo prazo.
O Futuro da IA em Campanhas de Anúncios: O Que Vem a Seguir?
A IA na publicidade não é mais opcional: ela está “enraizada” em como as campanhas de performance funcionam. Mas ainda estamos apenas na superfície. A próxima onda de marketing de performance com IA é menos sobre automação por uma questão de eficiência e mais sobre a criação de campanhas que são mais inteligentes, mais rápidas e mais alinhadas com o comportamento do usuário desde o início.
Uma grande mudança é a hiperpersonalização — mas sem a sensação de “estar sendo vigiado”. Estamos falando de anúncios que se adaptam em tempo real com base no contexto, além do comportamento passado. O mesmo produto, tom ou visual diferente dependendo da hora do dia, do dispositivo ou até mesmo de sinais de humor. Parece loucura, mas é para onde as coisas estão indo.
Espere que mais marcas também usem criativos gerados por IA. Isso irá além de testar alguns títulos, usando IA para ir do conceito a ativos prontos para o lançamento em uma fração do tempo usual. Não irá substituir as equipes de criação, mas definitivamente mudará a forma como elas trabalham (e a rapidez com que podem se mover). A MGID já está um passo à frente aqui. Nossa ferramenta CTR Guard, por exemplo, sugere três criativos de anúncios (com visuais e títulos personalizados) todos alinhados com os objetivos da campanha. Já ajudou os clientes a renovar o desempenho dos anúncios e a manter a atenção do usuário onde ela geralmente começa a cair.
A análise preditiva também vai evoluir, indo além de apenas “quem pode converter” para uma previsão mais precisa sobre o ritmo do orçamento, o desempenho do canal e até mesmo a fadiga do criativo antes que ela aconteça.
Além disso, o "cross-channel” vai se tornar muito mais fluido. Em vez de rodar lógicas de IA separadas para cada plataforma, estamos caminhando para sistemas que aprendem em todos os pontos de contato, sincronizando dados e decisões, seja em nativo, display, e-mail ou social.
O objetivo da IA não é assumir as campanhas. Essa tecnologia tem a intenção de ajudar os profissionais de marketing a fazerem mais do trabalho que realmente importa, enquanto o sistema lida com o que costumava atrasar todo mundo.
Aproveite Cada Etapa do Funil com as Ferramentas de IA da MGID
Você não precisa de dezenas de painéis ou de um analista em tempo integral para rodar campanhas mais inteligentes. Com as ferramentas impulsionadas por IA da MGID, a otimização em todo o funil se torna muito mais gerenciável e muito mais eficaz.
Vamos começar com o CPA Tune. Essa ferramenta foi criada para anunciantes que desejam atingir metas específicas de custo por aquisição sem ajustes constantes. Depois de definir sua meta de CPA e o orçamento diário, o sistema assume, ajustando os lances de CPC em tempo real, priorizando o tráfego com maior probabilidade de converter e desviando os gastos do que não está funcionando. Ele é especialmente poderoso no fundo do funil, onde a precisão e o controle de custos são mais importantes.
Depois, há o CTR Guard, projetado para manter seus criativos atualizados e o engajamento alto. Ele detecta sinais de fadiga de anúncios precocemente — como a queda nas taxas de cliques — e automaticamente troca por novas variações para manter o desempenho estável. Ele também usa GenAI para gerar novos criativos de anúncios do zero, com visuais e cópia alinhados aos objetivos da campanha. É importante ressaltar que essas sugestões são criadas para atender aos padrões da política de anúncios desde o início: não há necessidade de verificações de conformidade manuais. É uma maneira inteligente de se manter relevante e eficaz, especialmente nas etapas superior e média do funil, onde a atenção é mais difícil de conquistar e mais fácil de perder.
Juntas, essas ferramentas formam a espinha dorsal do marketing de performance com IA na MGID, não apenas automatizando o que costumava ser manual, mas também ajudando ativamente as campanhas a escalar sem perder qualidade ou controle.
Resultados Reais: Como a Plarium Impulsionou as Conversões de Jogos com a IA da MGID
Quando a Plarium decidiu aumentar as instalações de jogos e as conversões no jogo em novas GEOs, o desafio era claro: escalonar rapidamente, permanecer dentro de sua referência de custo por registro e entregar um ROAS forte até o sétimo dia, tudo isso enquanto operava em alguns dos mercados mais competitivos de jogos.
A MGID respondeu com uma estratégia focada em automação de criativos e otimização orientada por IA. O CTR Guard, nossa ferramenta proprietária impulsionada por IA, desempenhou um papel fundamental, rastreando sinais de desempenho em tempo real e sugerindo novos criativos específicos para a campanha para reduzir o trabalho manual e manter o engajamento alto. Em vez de esperar que o desempenho caísse, a ferramenta ajudou a Plarium a se manter à frente da fadiga de anúncios.
As campanhas foram executadas em regiões de alto nível, como EUA, Reino Unido, Alemanha e Itália, com criativos continuamente atualizados para seu público-alvo masculino principal de 18 a 45 anos. Essa combinação de segmentação inteligente e sugestões de criativos impulsionadas por IA ajudou a marca a se manter relevante em todos os públicos e regiões.
O resultado foi um CPL médio estável de US$20, taxas de conversão entre 5–10, e desempenho consistente em todas as GEOs, provando mais uma vez que o marketing de performance com IA funciona quando as ferramentas e a estratégia trabalham em sincronia.
Conclusão: Abrace o Futuro da Publicidade Impulsionado pela IA
Os dias de gerenciar campanhas puramente por instinto ou ajustes manuais praticamente acabaram. Com o aumento da concorrência, a diminuição da atenção e os orçamentos mais apertados, os profissionais de marketing precisam de toda a vantagem que puderem. Aqui, a IA não é apenas útil, mas essencial.
Desde a segmentação mais inteligente no topo do funil até os lances em tempo real, a gestão da fadiga de criativos e a otimização pós-clique, o marketing de performance com IA oferece às equipes as ferramentas para fazer mais sem se esgotarem ou espalharem os recursos excessivamente.
Você não precisa reformular tudo da noite para o dia. Mas quanto mais cedo você começar a inserir a IA em sua tecnologia, mais cedo verá o retorno. Decisões mais inteligentes, feedback mais rápido e melhores resultados — isso não é o futuro, está acontecendo agora.
