A inteligência artificial está mudando o marketing e as compras de fim de ano: da geração Z aos novos algoritmos

Era uma vez, as compras de fim de ano com um ritmo claro: as marcas lançavam ofertas em novembro e os compradores invadiam a internet (e as lojas) durante um fim de semana frenético. Esses dias acabaram.

Os consumidores de hoje, especialmente a Geração Z, não estão esperando pela Black Friday. De acordo com o Klaviyo’s 2025 Black Friday & Cyber Monday Forecast (Previsão de Black Friday e Cyber Monday de 2025 da Klaviyo):

• mais de 20% dos compradores fazem sua primeira compra de fim de ano entre junho e agosto;
• quase um em cada três compradores da Geração Z começa as compras de fim de ano antes que as vendas oficiais de feriado comecem.

Por que a mudança? As pessoas estão comprando de forma mais inteligente, não mais tarde, e agora, ferramentas impulsionadas por I.A. tornam fácil:

• rastrear preços em várias lojas;
• receber alertas em tempo real quando um produto favorito entra em promoção;
• receber recomendações personalizadas antecipadas.

Além disso, com a pressão econômica e orçamentos mais apertados, é claro por que os compradores estão distribuindo seus gastos ao longo de vários meses em vez de guardar tudo para um único fim de semana massivo.

Para as marcas, essa mudança significa uma coisa: a temporada de fim de ano se transformou de um sprint de dois dias em uma maratona de seis meses. Os marketers não podem se dar ao luxo de chegar tarde. Longe vão os dias de promoções únicas. A estratégia vencedora se baseia na personalização e na manutenção da visibilidade muito antes do pico da temporada.

Em resumo: Quem cedo madruga garante a venda.

Se 2023 foi o ano dos testes de I.A., 2025 é o ano em que ela dominou. Na verdade, os compradores têm um algoritmo bem aliado a eles.

Na Previsão de BFCM 2025 da Klaviyo (Klaviyo 2025 BFCM Forecast), é mostrado que 54% dos consumidores planejam usar I.A. nesta temporada de festas para comparar preços, procurar produtos, resumir avaliações e obter recomendações personalizadas. E veja só: 62% prefeririam usar um assistente de I.A. que já conhece seu histórico de compras do que explicar suas necessidades a um vendedor real.

Para muitos compradores, a I.A. se tornou o principal conselheiro de presentes, aquela que conhece seu orçamento, sua lista de desejos e que sua irmã secretamente quer produtos de skincare, não meias.

Aqui está como a I.A. está remodelando a jornada de compra:

• Busca inteligente: Os compradores agora confiam em chatbots ou ferramentas de busca de I.A. que entendem linguagem natural (“mostre-me presentes acessíveis para meu amigo ecologicamente correto”).
• Ofertas personalizadas: Motores de recomendação rastreiam padrões de navegação e enviam descontos para itens que você visualizou duas vezes.
• Sumarizadores de avaliações: Em vez de rolar centenas de opiniões, as ferramentas de I.A. agora as condensam em rápidos prós e contras.
• Previsão de preços: Alguns aplicativos até preveem quando é mais provável que um produto caia de preço, ajudando os compradores a planejar de forma mais inteligente.

Consumidores mais jovens, especialmente da Geração Z, estão crescendo com a I.A. como uma parte natural da tomada de decisões. Eles se sentem mais confortáveis permitindo que algoritmos os guiem do que conversando com um balconista.

Em resumo: A I.A. está redefinindo o que é "comprar".

A maneira como as pessoas abordam as festas de fim de ano está evoluindo, especialmente entre as gerações mais jovens. Para a Geração Z e os Millennials, a temporada é sobre momentos que importam: significativos, pessoais e compartilhados.

De acordo com a eMarketer, os compradores da Geração Z são menos impulsionados pela tradição e mais pela conexão. Eles começam a fazer compras cedo não apenas para economizar, mas também para planejar presentes mais atenciosos e individualizados. Eles também preferem marcas que reflitam seus valores: sustentabilidade, inclusão e autenticidade.

A I.A. está ajudando a tornar essa mudança possível. Motores de recomendação inteligentes agora buscam produtos eticamente feitos, opções ecologicamente corretas ou bundles personalizados que parecem mais exclusivos do que produzidos em massa.

Dica: Use a I.A. para segmentar públicos por comportamento e valores. Deixe-a ajudar você a combinar a mensagem da sua marca com o que é importante para seus clientes, seja sustentabilidade, apoio a pequenos negócios ou autocuidado.

Se os Millennials tornaram as compras online mainstream, a Geração Z transformou-as em um estilo de vida. Eles são nativos digitais que cresceram em um mundo algorítmico e conseguem detectar anúncios falsos ou excessivamente polidos em um piscar de olhos.

Para eles, o fim de ano não é sobre consumo interminável, é sobre conexão, valores e autoexpressão. De acordo com eMarketer:

• quase 70 % dos compradores da Geração Z nos E.U.A. descobrem produtos no TikTok;
• mais de 40 % dizem que as plataformas sociais são sua principal fonte de inspiração para presentes.

Aqui está o que realmente ressoa com eles nesta temporada.

1. Autenticidade vence estética

A Geração Z se conecta com conteúdo que parece real e não filtrado. Vídeos gerados por usuários, clips casuais de bastidores ou fotos no estilo de criador de conteúdo superam as filmagens de estúdio.

Dica: Use a IA generativa da MGID para produzir variações de anúncios que imitam postagens orgânicas — fundos simples, texturas reais e tons naturais. Mantenha os títulos conversacionais (“Eu realmente amo isso,” “Encontrei antes que esgotasse”).

2. Valores importam mais do que slogans

A Geração Z compra com propósito. Eles procuram marcas que se preocupam com sustentabilidade, inclusão ou causas sociais. Rótulos “eco” vazios não funcionam, a transparência sim.

Dica: Segmente por valores tanto quanto por demografia. Destaque selos de sustentabilidade, diversidade em criativos ou histórias de pequenos negócios. Até sinais sutis (“embalado em papel reciclado”) podem gerar um engajamento maior.

3. Conteúdo curto, inteligente e à prova de rolagem (scroll-proof)

A capacidade de atenção pode ser curta (aproximadamente 8 segundos em média), mas a curiosidade é enorme. Ganchos rápidos, vídeos verticais e copy em estilo nativo os mantêm engajados.

Dica: Coloque a mensagem principal nos primeiros 2 segundos. Use movimento ou uma pergunta (“Seu melhor amigo adoraria isso?”). Deixe o CTR Guard da MGID atualizar variações automaticamente quando o vCTR cair: ele mantém o conteúdo novo antes que o tédio se instale.

4. Comunidade acima de celebridade

A Geração Z deposita sua confiança em criadores que se sentem autênticos e com os quais se podem identificar. Micro-influencers e rostos com os quais o público se identifica constroem mais credibilidade do que anúncios polidos. Anúncios de parceria ou conteúdo liderado por criadores consistentemente superam os ativos business-as-usual.

Dica: Misture visuais gerados por I.A. com snippets de criadores reais. Execute testes A/B para descobrir qual tom (playful, educational, heartfelt) converte melhor, então escale com CPA Tune (outra ferramenta desenvolvida pela MGID) assim que os vencedores surgirem.

5. Mobile-first em tudo

Quase toda a descoberta e compra da Geração Z acontece em celulares. Se sua landing page carregar lentamente ou seu layout quebrar no mobile, você já os perdeu.

Dica: Mantenha o tempo de carregamento mobile abaixo de 2,5 s, mostre os prazos de entrega acima da dobra e use CTAs fixos .

Em resumo: A Geração Z responde a marcas que ouvem, se adaptam e refletem sua identidade, em vez daquelas que simplesmente promovem uma venda.

À medida que os compradores recorrem à I.A. para obter ajuda, as marcas correm para acompanhar. Os mesmos algoritmos que recomendam presentes estão agora impulsionando campanhas personalizadas, orçamentos mais inteligentes e testes criativos mais rápidos nos bastidores.

Veja como os profissionais de marketing estão usando a I.A. para passar a temporada de fim de ano.

Personalização em escala

As campanhas de fim de ano se concentram em criar momentos individuais em vez de abordar públicos amplos. De acordo com a Databricks, os varejistas estão usando I.A. generativa para criar automaticamente descrições de produtos, e-mails e recomendações personalizados para milhões de usuários ao mesmo tempo.

As marcas que dominam essa abordagem podem ir além dos “segmentos” e começar a falar com cada comprador individualmente.

Automação de anúncios mais inteligente

Durante os meses de pico de compras, a velocidade é tudo. O Meta’s Advantage+ suite, por exemplo, usa I.A. para otimizar orçamentos e lances em tempo real, ajudando os anunciantes a reduzir seu custo por conversão em até 7%.

Em todo o setor, cerca de 80–89% dos varejistas online agora usam I.A. de alguma forma, desde motores de recomendação a chatbots e ferramentas de preços dinâmicos. E está valendo a pena: a personalização impulsionada por I.A. pode aumentar a receita em até 40%.

Previsão de demanda antes que aconteça

A I.A. transforma a venda em previsão. Ao analisar dados históricos, padrões sazonais e até mesmo o clima, os varejistas agora podem prever quais produtos terão picos e quando. Isso significa menos momentos de “fora de estoque” e logística mais inteligente, uma grande vantagem na janela de alta pressão do fim de ano.

Insights em tempo real e ajustes criativos instantâneos

As campanhas de fim de ano se movem rápido, e a I.A. também. Em vez de esperar semanas por resultados, os marketers agora podem fazer testes A/B de centenas de variações criativas automaticamente. Ao fazer isso, os algoritmos podem pausar anúncios com baixo desempenho e impulsionar aqueles que convertem. Em uma temporada onde cada impressão conta, a otimização em tempo real pode fazer ou desfazer uma campanha.

Descoberta e assistentes impulsionados por I.A.

A I.A. também está mudando a forma como as pessoas encontram produtos. A busca por voz e visual está crescendo rapidamente: o DHL’s 2025 E-commerce Trends Report descobriu que 37% dos compradores globais usam assistentes de I.A. ou busca por voz ao comprar online. Além disso, 39% dos consumidores, de acordo com a Salesforce, agora usam I.A. para descobrir novos produtos, com a Geração Z liderando o movimento.

Quando guiados pela I.A., 47% dos compradores concluem as compras mais rapidamente porque recebem menos opções irrelevantes e mais sugestões personalizadas.

A I.A. não é apenas para gigantes do varejo. Aqui está uma maneira rápida e prática de ativar o conjunto de ferramentas de I.A. Generativa da MGID em todo o funil de fim de ano.

Aumente a criatividade em escala com a I.A. generativa da MGID

Transforme insights de público em ativos on-brand em minutos.

Fórmula de prompt (copy/paste):

Crie 2 criativos de anúncio nativo para [vertical] segmentando [público]. Ângulo: [benefício/tensão sazonal]. Tom: [acolhedor/divertido/minimalista]. Inclua 2 manchetes (<40 caracteres), 1 descrição (<90 caracteres) e 1 conceito de imagem por criativo. Evite clichês de feriado excessivamente usados (flores de neve, paleta vermelho-verde). Oferta: [X% de desconto/frete grátis/bundle]. Deve parecer presenteável.

Ângulos prontos para usar (escolha 2–3):

• “Quem chega cedo, pega os melhores presentes” (compradores de junho a outubro)
• “Ecológico e atencioso” (bundles orientados a valores)
• “Mimos para autocuidado” (presenteie-se)
• “Abaixo de $25 / $50 / $99” (descoberta por faixa de preço)

Inícios de manchetes (curtas, que param a rolagem):

• “Encontrei seu presente cheio de aconchego.”
• “Evite a correria, compre agora.”
• “Preço baixo. Sorriso grande.”
• “Presentes com história.”
• “Opções ecofriendly para guardar.”

Direções de imagem (para brief ou geração):

• Cena minimalista + um produto de destaque + bokeh com brilho suave
• Flat-lay de kit de presente com etiqueta escrita à mão “Para [você]”
• Mãos aconchegantes + produto no quadro (sem rostos, manter native-friendly)
• Bloco de cor ousada + pequeno ícone festivo (sem sobrecarga de clichês)

Dica criativa: Gere 12–18 ativos antecipadamente, depois A/B os 6 principais por CTR e adição ao carrinho pelas primeiras 72 horas.

Em seguida, a ferramenta de previsão de desempenho impulsionada por I.A. da MGID ajuda você a identificar quais criativos têm maior probabilidade de performar antes mesmo do lançamento de sua campanha.

Ela analisa seus títulos de anúncios e visuais em tempo real, pontuando-os de Poor a Excellent (Ruim a Excelente) com base em elementos de design e configurações de segmentação.

Use-a para:

• Filtrar rapidamente conceitos com baixo desempenho antes de entrar no ar.
• Refinar suas principais manchetes e imagens para máximo CTR.
• Economizar orçamento e acelerar a otimização durante a crítica janela de fim de ano.

Dica: Emparelhe insights de previsão de desempenho com seus lotes iniciais de I.A. Generativa — gere, preveja e, em seguida, teste apenas os ativos com pontuação máxima.

Mantenha o engajamento alto com o CTR Guard

As campanhas de fim de ano se esgotam rapidamente: o CTR médio cai cerca de 15% dentro de uma semana. O CTR Guard usa I.A. generativa para detectar esse declínio e produzir automaticamente novas variações de anúncios para restaurar o engajamento.

Configuração prática:

• Habilite o CTR Guard desde o primeiro dia para campanhas de feed de produto ou de busca.
• O sistema é acionado automaticamente quando o vCTR de um criativo cai ≥15% por 3 dias seguidos, ou sua campanha roda com menos de 3 anúncios ativos.
• Quando acionado, o CTR Guard gera 3 novos criativos com base no seu de melhor desempenho.
• Você receberá alertas no dashboard e por e-mail e poderá revisar, editar ou lançar automaticamente novas versões no Painel do CTR Guard.

O que monitorar:

• Recuperação do vCTR após a atualização (compare antes/depois de 3 dias)
• Taxa de adição ao carrinho de criativos de I.A. vs. manuais
• Saúde da rotação de criativos: mantenha 4–6 anúncios ativos no ar para evitar fadiga

Dica: Ligue o Lançamento Automático (Auto-Launch) durante a correria de fim de ano para evitar inatividade, mas recomendamos limitar cada criativo de I.A. a ~300 cliques para teste. O CTR Guard pausa a geração automaticamente se novos anúncios permanecerem sem serem lançados — sem spam, apenas atualizações inteligentes.

Alcance a lucratividade com o CPA Tune

Esqueça a perseguição a cliques — o CPA Tune usa aprendizado por máquinas para atingir suas metas de conversão em um modelo de CPC.

Como começar:

• Escolha lances por CPA e defina um CPA alvo com base em dados passados.
• Aloque um orçamento diário 5–7× CPA alvo para que o algoritmo possa aprender.
• Forneça eventos de conversão limpos (purchase, lead, add-to-cart com valor).
• Mantenha a segmentação ampla nos primeiros 7–14 dias — o CPA Tune aprende rápido assim que atinge ~10 conversões.

Quando ajustar:

• Se o CPA for superior ao alvo em 15 por cento ou mais por 3 dias consecutivos, revise os segmentos de público ou criativos de anúncios mais fracos e atualize a rotação. O CTR Guard pode ajudar a identificar elementos com baixo desempenho.
• Se o CPA permanecer abaixo do alvo por 3 dias consecutivos e o valor médio do pedido (AOV) se mantiver estável, aumente o orçamento para as campanhas de melhor desempenho em 20 a 30 por cento. Evite dobrar o orçamento da noite para o dia.

Dica: Comece com um CPA cerca de 20% mais alto durante o aprendizado. Uma vez estável, aperte gradualmente. Emparelhe o CPA Tune com um upsell de “conjunto de presentes” para aumentar o AOV: valores de carrinho mais altos tornam a eficiência do algoritmo ainda mais forte.

Converta tráfego de fim de ano com landing pages otimizadas

A maioria das falhas de fim de ano ocorre após o clique, quando os usuários chegam a uma página que carrega lentamente, parece não confiável ou não os guia para o presente certo.

Checklist (QA de 5 minutos):

• Velocidade: Busque um LCP mobile abaixo de 2,5 segundos. Mesmo um atraso de um segundo pode matar a intenção durante a correria de fim de ano. Comprima imagens, pré-carregue visuais chave e mantenha os scripts leves para fazer a experiência parecer instantânea.
• Above the fold: Tudo o que um comprador vê antes de rolar a tela deve deixar imediatamente claro por que eles deveriam comprar. Mostre o preço e a proposta de valor, destaque os principais benefícios e reforce a confiança com avaliações, depoimentos ou selos “visto em”. Inclua informações visíveis de envio e entrega logo no topo.
• Confiança de fim de ano: Pessoas comprando presentes querem confiança, não surpresas. Adicione datas de corte de entrega claras, enfatize sua política de devolução e garanta aos compradores que o presenteável = é reembolsável. Mesmo uma pequena linha como “Devoluções sem problemas até 15 de janeiro” constrói confiança.
• Bundles: Facilite presentear com conjuntos de presentes curados por persona ou faixa de preço, por exemplo, “Abaixo de $50,” “Para Ele,” ou “Para Quem Curte Ficar em Casa*.” Isso encurta o tempo de decisão e aumenta seu valor médio de pedido ao mesmo tempo.
• Social proof: Se possível, exiba sinais de compra em tempo real como “142 pessoas compraram isso nas últimas 24 horas” ou snippets de avaliações recentes. Esses sinais criam momento e ajudam compradores hesitantes a se sentirem tranquilos por estarem escolhendo o produto certo.

Dica: Adicione um pequeno widget “Localizador de Presentes” que peça algumas entradas rápidas (orçamento, destinatário e vibe) e, em seguida, sugira um carrinho pré-preenchido ou uma shortlist de itens. Isso reduz drasticamente o tempo de decisão e mantém os usuários em um clima de compra festivo.

Misture-se em discovery feeds com posicionamentos nativos

O nativo da MGID brilha no funil intermediário. Esta é a fase de descoberta onde a intenção de fim de ano está apenas começando a se formar. Os compradores ainda não estão procurando um produto específico; em vez disso, estão procurando ideias, inspiração e validação. O objetivo aqui é despertar a curiosidade e guiá-los suavemente em direção à sua oferta.

Casos de uso:

• Conteúdo orientado a valor: Crie peças em estilo editorial que destaquem escolhas inteligentes ou atenciosas (“Presentes abaixo de $50,” “Opções ecológicas para compradores conscientes” ou “Mimos mais amados de natal”). Estes atraem leitores que estão navegando por inspiração, ainda não prontos para comprar.
• Histórias de problema/solução: Posicione seu produto como a resposta para um ponto de dor sazonal, por exemplo, “Como conseguir presentes de última hora entregues a tempo” ou “A maneira sem estresse de comprar para todos na sua lista.” Enquadrar em torno de facilidade, conveniência ou alívio performa especialmente bem em dezembro.
• Histórias de lifestyle: Conte histórias pequenas e emocionais que mostrem como o presente se encaixa em um momento, como “O presente aconchegante que torna as manhãs de inverno melhores” ou “Um pequeno luxo que transforma o presentear em autocuidado.” Use imagens e tom que se misturem perfeitamente com o conteúdo da editora circundante.
• Retargeting inteligente: Redirecione leitores que rolaram pelo menos até a metade do seu conteúdo ou passaram 30+ segundos engajando — estes são sinais de interesse real. Sirva-lhes anúncios nativos ou display focados em produtos dentro de 24–48 horas enquanto a ideia ainda está fresca.
• Proteção de orçamento: Exclua usuários que já compraram para evitar gastos desperdiçados. Em vez disso, reengaje-os mais tarde com ofertas de upsell, bundle ou presente-para-você assim que a primeira conversão for concluída.

Dica: Emparelhe a descoberta nativa com um lead magnet de fim de ano leve, como “Receba nosso Localizador de Presentes 2025 em sua caixa de entrada”, para construir um público de retargeting por e-mail que você pode aquecer à medida que a temporada atinge o pico.

Em resumo: A I.A. se tornou oficialmente a infraestrutura do marketing de fim de ano.

Para as marcas que a usam com sabedoria, a I.A. é um poderoso motor de crescimento.

• e.l.f. Beauty usou personalização impulsionada por I.A. através de e-mail, SMS e notificações de aplicativo para entregar “resumos de beleza” — experiências de retrospectiva personalizadas para cada cliente. A campanha viu um crescimento de engajamento de dois dígitos e recorde de compras repetidas.
• Castlery, uma varejista de móveis, testou Meta’s Advantage+ anúncios de parceria com Reels liderados por criadores. A campanha otimizada por I.A. alcançou um retorno sobre o investimento em publicidade de 4× e um custo por compra 78% menor.
• Sephora usa seu assistente de I.A. para fornecer sugestões de presentes personalizadas e “perfis de beleza” em todos os canais. A personalização impulsionada por I.A. contribuiu para um aumento de 15% nas taxas de conversão, um aumento de 20% na satisfação do cliente e um aumento de 25% no valor médio do pedido, melhorando significativamente a experiência de compra e o desempenho de vendas.

Dica: Não tente automatizar tudo de uma vez. Comece com uma área, como recomendações ou lances, e deixe a I.A. aprender com experimentos pequenos e focados antes de escalar.

A I.A. pode tornar as campanhas mais rápidas e inteligentes, mas apenas se você rastrear os sinais certos. Esqueça métricas de vaidade como impressões ou likes. Concentre-se no que a I.A. realmente movimenta.

KPIs chave para monitorar:

• Aumento na conversão (conversion lift): Compare as vendas de campanhas otimizadas por I.A. versus campanhas manuais.
• Valor médio do pedido (AOV): A personalização por I.A. frequentemente aumenta o tamanho da cesta.
• Qualidade do engajamento: Meça a taxa de clique-para-compra ou adição ao carrinho, não apenas o CTR.
• Adoção de recomendação: Quantas sugestões guiadas por I.A. se transformam em vendas reais?
• Tempo para conversão: A I.A. tende a encurtar o processo de decisão, então observe essa queda.

Dica: Crie um “painel de desempenho de I.A.”. Mesmo o rastreamento semanal simples de AOV e aumento na conversão revela a eficácia com que a automação apoia tanto sua equipe quanto seus resultados.

A I.A. pode analisar dados, prever tendências e criar mil variações de anúncios em segundos. O que ela não pode fazer, pelo menos ainda não, é sentir a emoção por trás de um presente de fim de ano ou entender por que alguém compra uma vela não pelo cheiro, mas pela história.

É por isso que a próxima fase do marketing de fim de ano não é sobre substituir pessoas por algoritmos, mas sobre emparelhar a eficiência da máquina com a empatia humana.

Mantenha o humano na personalização

A I.A. pode segmentar seu público até micro-momentos, mas a conexão real ainda vem do tom e da autenticidade. Em vez de deixar o modelo escrever toda a sua campanha de e-mail, use-o para sugerir variações ou manchetes e, em seguida, refine o copy para soar como a voz da sua marca.

Dica: Deixe a I.A. fazer brainstorming, não transmitir. Use-a para criar primeiros rascunhos ou opções A/B, mas sempre adicione sua própria camada emocional antes de clicar em “publicar.”

Seja transparente sobre o uso de I.A.

Os consumidores, especialmente a Geração Z, valorizam a honestidade. Se o seu chatbot, estilista virtual ou motor de recomendação usa I.A., declare isso claramente. As pessoas estão mais abertas à I.A. quando entendem como ela funciona e como seus dados são protegidos.

Dica: Adicione uma breve divulgação como “Impulsionado por I.A. para sugestões mais inteligentes” em seus pontos de contato digitais. Isso constrói confiança em vez de suspeita.

Use dados eticamente

A I.A. funciona com dados, e a confiança funciona com transparência. Evite o rastreamento excessivo e concentre-se na personalização consensual, usando informações que os compradores compartilham voluntariamente, como listas de desejos ou comportamento de navegação.

Dica: Audite sua coleta de dados uma vez por temporada. Remova campos de que você não precisa e mostre claramente aos usuários como seus dados melhoram a experiência deles.

Deixe a I.A. lidar com o trabalho pesado, não com o coração

A automação capacita sua equipe a se concentrar na criatividade. Deixe a I.A. analisar o desempenho, otimizar orçamentos ou escrever resumos de produtos, para que suas pessoas possam se concentrar na narração de histórias e na emoção.

Dica: Estabeleça uma “cota de criatividade humana.” Para cada ativo gerado por I.A., exija uma peça criada por humanos que se concentre puramente na narrativa ou no design.

Em resumo: A I.A. é seu copiloto — ela pode guiar através de tempestades de dados, mas você ainda é quem define o destino.

A linha entre compras, social e narrativa está se dissolvendo rapidamente. Na próxima temporada de festas, a I.A. impulsionará experiências inteiras, não apenas recomendações. Veremos buscas visuais mais inteligentes (“encontre-me presentes que se pareçam com isto”), jornadas de compra hiper-personalizadas e campanhas criativas que evoluem em tempo real com base no humor e contexto do público.

A tecnologia também se tornará mais conversacional. Assistentes de I.A. como Rufus da Amazon ou Sparky do Walmart já estão moldando a forma como as pessoas navegam, comparam e compram. Em 2026, espere ainda mais ferramentas de descoberta visual e guiada por voz, guias de presentes preditivos e personalização “baseada na memória”, onde a I.A. se lembra de suas escolhas passadas e elabora uma lista de festas antes mesmo de você começar a procurar.

No entanto, não importa o que aconteça, o princípio central não mudará: as marcas de maior sucesso serão as mais humanas. Aquelas que combinarem a precisão da I.A. com empatia, humor e criatividade conquistarão uma lealdade que nenhum algoritmo pode falsificar.

O fim de ano sempre foi sobre conexão. Agora, com a I.A. como parte da mistura, os profissionais de marketing têm um novo superpoder: a capacidade de fazer com que cada interação pareça pessoal em escala. Portanto, lembre-se, a I.A. pode prever o que seu público quer, mas é sua marca que os faz sentir algo quando o encontram.