Das manuelle Kampagnen-Management stößt an seine Grenzen. Mit steigenden Akquisekosten, dynamischem Nutzerverhalten und dem Druck, den ROI schnell messbar zu machen, können Werbetreibende nicht länger auf Kampagnen nach dem Prinzip „Kampagne starten und vergessen“ setzen. Erfolgreiche Performance-Kampagnen erfordern heute Präzision, Geschwindigkeit und ein klares Upgrade bei der Art und Weise, wie Entscheidungen getroffen werden.
Genau hier kommt KI ins Spiel. Moderne KI automatisiert nicht nur Aufgaben, sondern bringt auch Vorhersagekraft in die Kampagnenstrategie, eröffnet neue Dimensionen der Zielgruppenansprache und passt sich in Echtzeit an Performance-Signale an. Für Werbetreibende im Performance-Marketing bedeutet das weniger Tabellenkalkulationen und Bauchgefühl, dafür mehr Zeit für die eigentliche Strategie.
In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie KI-gestütztes Performance-Marketing jede Phase des Funnels transformiert – von smarterer Zielgruppenfindung über automatisiertes Bidding bis hin zur Post-Click-Optimierung. Sie erfahren auch, wie KI bei Plattformen wie MGID nahtlos in den Tech-Stack integriert wird.
Die Zeiten, in denen KI als Zukunftstrend galt, sind längst vorbei. Tatsächlich ist KI heute der Motor hinter den effizientesten Kampagnen weltweit.
Die Rolle von KI in der Werbelandschaft von heute
Seien wir ehrlich: In der Werbebranche wird viel über KI gesprochen – doch was genau dahinter steckt, bleibt oft unklar. Wenn man den Hype weglässt, bleiben Tools zurück, die Kampagnen effizienter machen, ohne dass zusätzlicher manueller Aufwand anfällt.
Worüber sprechen wir also wirklich?
- Maschinelles Lernen (Machine Learning) — TSysteme lernen aus Kampagnendaten und passen sich automatisch an. Kein Schnickschnack, nur Mustererkennung, die sich im Laufe der Zeit verbessert.
- Vorausschauende Analyse (Predictive Analytics) — Mit dieser Technologie lässt sich abschätzen, was Nutzer basierend auf ihrem bisherigen Verhalten als Nächstes tun werden. Praktisch bei Bidding-Strategien oder Retargeting.
- Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, kurz: NLP) — Hilft Plattformen, die Absichten der Nutzer zu verstehen, z. B. was jemand mit einer Suchanfrage meinte oder wie er mit einer Anzeige interagiert.
Zusammen ermöglichen diese Technologien, dass Kampagnen in Echtzeit auf Nutzerverhalten reagieren und sich laufend optimieren. So lassen sich komplexe Kampagnen effizienter steuern.
Warum ist das wichtig?
Genauere Zielgruppenansprache Statt sich auf allgemeine demografische Daten zu verlassen, kann die KI Nutzer anhand von Verhaltensmustern, Interessenverschiebungen und Engagement gruppieren. So werden Zielgruppen relevanter und Kampagnen effektiver.
Messbare Leistung von Werbemitteln Keine mühsame manuelle Prüfung von 50 Varianten mehr. Die KI erkennt, welche Creatives am besten performen, und priorisiert diese automatisch. Schneller, zuverlässiger und ohne Ratespielchen.
Intelligente Bidding-Logik Die KI kann den Wert einer Impression in Echtzeit beurteilen und Gebote entsprechend anpassen. Das sorgt für effizientere Ausgaben und fokussiert das Budget auf das, was wirklich zählt.
Weniger manuelle Routinearbeit Von der Platzierungsoptimierung bis zur Anzeigenrotation: die KI übernimmt repetitive Aufgaben. So haben Teams mehr Zeit, sich auf Strategie, Kreativität und Analyse zu konzentrieren.
Besserer ROI, saubere Workflows Automatisierte, datengetriebene Prozesse führen zu besseren Ergebnissen. Das ist keine Magie, sondern einfach eine effizientere Art, Kampagnen zu managen.
KI am oberen Ende des Funnels: Reichweite und Nutzerentdeckung
Das obere Ende des Funnels ist der Punkt, an dem die meisten Kampagnen entweder stark starten oder in der Masse untergehen. Mit zunehmendem Wettbewerb um Aufmerksamkeit ist es schon eine Herausforderung, überhaupt vor der richtigen Zielgruppe zu erscheinen. Hier kommt KI ins Spiel – mit intelligenteren Methoden; um die Reichweite zu vergrößern, ohne Geld zu verschwenden.
Wie sieht das konkret aus?
Einer der größten Pluspunkte an dieser Stelle ist die vorausschauende Erweiterung der Zielgruppe. Statt sich auf vordefinierte Segmente zu verlassen, analysiert die KI Performance-Daten und entdeckt neue Nutzergruppen, die Sie vielleicht nie in Betracht gezogen hätten, zum Beispiel solche, die ähnliche Verhaltensweisen wie Ihre besten Konvertierer zeigen, auch wenn sie auf dem Papier völlig unterschiedlich wirken.
Dann gibt es das Contextual Targeting. Anstatt sich auf grobe Annahmen über die Demografie von Zielgruppen zu stützen, analysieren Algorithmen Seiteninhalte in Echtzeit – einschließlich Keywords, Themen und Tonalität – und platzieren Anzeigen dort, wo sie inhaltlich am besten passen. Dank Contextual Targeting erscheinen Anzeigen nicht nur dort, wo Werbetreibende die Zielgruppe vermuten, sondern dort, wo sie am wahrscheinlichsten Resonanz finden.
Auch die Lookalike-Modellierung entwickelt sich rasant weiter. Mit der KI geht es nicht mehr nur darum, Nutzer zu finden, die Ihrem Kundenstamm ein wenig ähneln, sondern solche, deren Verhalten und Timing dem Ihrer Top-Performer entspricht. Dieser Unterschied macht das Skalieren deutlich effizienter.
Und nicht zu vergessen: Die Werbemittel-Optimierung. Besonders in den frühen Phasen, in denen die Aufmerksamkeitsspanne kurz ist, spielt sie eine zentrale Rolle. Die KI kombiniert in Echtzeit verschiedene Headlines, Visuals und CTAs, um herauszufinden, was am schnellsten Aufmerksamkeit erzeugt. Das mühsame manuelle Testen von 20 Anzeigenvarianten gehört der Vergangenheit an. Die Optimierung von Creatives passiert automatisch, während die Kampagne läuft.
Damit wird deutlich, worum es beim KI-gestützten Performance-Marketing geht: Neue Nutzer werden auf Grundlage realer Leistungsdaten erreicht, statt über bloße Schätzungen.
KI in der Mitte des Funnels: Interesse und Überlegung
Sie haben also die Aufmerksamkeit der Nutzer gewonnen – und jetzt?
Die Mitte des Funnels ist der Punkt, an dem Neugier (hoffentlich) in Kaufabsicht umschlägt. Es ist auch der Punkt, an dem viele Kampagnen ins Stocken geraten, sei es, weil die Botschaft nicht passt, das Timing nicht stimmt oder Nutzer einfach… wegdriften. Hier hilft KI, diesen entscheidenden Bereich zu optimieren, sodass die hart erarbeitete Aufmerksamkeit tatsächlich Ergebnisse liefert.
Wichtige Vorteile:
Personalisierung in Echtzeit: KI-gestützte Tools passen Botschaften und Angebote automatisch an, basierend darauf, wie Nutzer auf frühere Touchpoints reagieren. Beispiel: Ein Nutzer besucht eine Produktseite, meldet sich aber nicht an. Die nächste Anzeige könnte dann die Vorteile hervorheben, über die der Nutzer besonders lange verweilt hat, oder Bedenken ansprechen, die er signalisiert hat.
Intelligentes Lead-Scoring: Statt alle Website-Besucher gleich zu behandeln, kann die KI Nutzer nach Verhaltensmustern bewerten – zum Beispiel Scrolltiefe, Sitzungsdauer oder wiederholte Besuche – und die vielversprechendsten Leads in gezielte Nachrichtenfolgen verschieben.
Dynamische Ausspielung von Inhalten: Denken Sie an personalisierte Landing Pages oder Produktkarussells, die sich automatisch an die Nutzerintention anpassen – ohne aufwändige manuelle Einrichtung. Es fühlt sich wie eine maßgeschneiderte Erfahrung an. Und genau das ist es auch.
Ad Fatigue: Nutzer in der Mitte des Funnels haben Ihre Marke bereits gesehen, daher wirken veraltete Creatives hier stärker negativ. Tools wie CTR Guard nutzen KI, um Einbrüche im Engagement frühzeitig zu erkennen und Creatives automatisch auszutauschen, bevor die Leistung sinkt.
KI-gestütztes Performance-Marketing in der Mitte des Funnels sorgt dafür, dass das Interesse erhalten bleibt und Nutzer Schritt für Schritt vorangebracht werden – mit der richtigen Botschaft, zum richtigen Zeitpunkt, ohne Spam oder Ratespielchen.
KI am unteren Ende des Funnels: Konversion und Handlung
Jetzt wird es ernst. All die Markenimpressionen, die Klicks, das clevere Targeting sind nur dann nützlich, wenn Menschen tatsächlich handeln. Zwar wirkt das untere Ende des Funnels oft wie die einfachste Phase (immerhin sind die Nutzer fast zum Kauf bereit, oder?), doch in Wahrheit entscheidet hier die Genauigkeit.
Beginnen wir mit der Gebotsoptimierung. Die KI erhöht oder senkt Gebote nicht einfach zufällig; sie analysiert Konversionsdaten über verschiedene Platzierungen, Tageszeiten, Geräte usw. hinweg und passt Gebotsstrategien in Echtzeit an, um den angestrebten CPA oder ROAS zu erreichen. Tools wie CPA Tune gehen noch einen Schritt weiter: Sie passen CPC-Gebote automatisch in Echtzeit an, um Traffic zu generieren, der mit höherer Wahrscheinlichkeit konvertiert – und das alles, während sie gleichzeitig im Rahmen des gewünschten CPA bleiben.
Ein weiteres nützliches Tool am unteren Ende des Funnels ist die sog. Conversion-Propensity-Modellierung. Im Grunde bedeutet das nichts anderes, als dass die KI anhand von Nutzerverhalten und Kontext einschätzen kann, wie wahrscheinlich eine Konversion ist. Wenn das Signal stark ist, kann das System höher bieten oder die Anzeigenausspielung priorisieren. Wenn nicht, geht es einfach weiter, ohne lange zu überlegen.
Dann gibt es noch Feedback-Schleifen zur Traffic-Qualität. Die KI kann verfolgen, welche Quellen und Platzierungen tendenziell zu stärkerem Onsite-Verhalten führen, wie etwa längere Verweildauer oder höheres Engagement, und sorgt dafür, dass nach und nach mehr Budget dort eingesetzt wird. Das mag zwar keine klassische Landing-Page-Optimierung sein, liefert aber nützliche Hinweise für kontinuierliche Verbesserungen.
Ein nicht zu unterschätzender Faktor am unteren Ende des Funnels ist Ad-Fraud. In dieser Phase sind ungültige Klicks und Fake-Traffic nicht nur ärgerlich, sondern vor allem kostspielig. KI wird immer besser darin, verdächtige Muster frühzeitig zu erkennen und herauszufiltern, bevor sie das Budget auffressen.
Letztlich geht es beim Einsatz von KI am unteren Ende des Funnels darum, all das auszublenden, was nicht zur Konversion beiträgt, und das Budget gezielt dort einzusetzen, wo es wirklich Wirkung zeigt.
Natürlich braucht KI, um erfolgreich zu sein, eine solide Grundlage. Das bedeutet: Zugang zu Konversionsdaten, und zwar nicht nur zu finalen Ergebnissen, sondern auch zu Signalen aus der mittleren Phase des Funnels. Ohne diese Daten tappen selbst die besten Algorithmen im Dunkeln. Wenn Werbetreibende Performance-Insights teilen, kann das System schneller lernen, intelligenter optimieren und am Ende bessere Ergebnisse für beide Seiten liefern.
KI für Post-Click-Performance und mehr (Nutzerbindung und Kundenertragswert)
Der Funnel endet nicht beim Klick. Was danach passiert, ist oft sogar noch spannender, wenn Sie uns fragen. Nutzer zu einer Handlung zu bewegen, ist das eine. Doch erst wenn Nutzer bleiben (und langfristig mehr Wert generieren), zeigt sich die wahre Stärke einer Kampagne.
Fangen wir mit der Traffic-Qualität an. KI kann überwachen, welche Traffic-Quellen, Platzierungen und Creatives zu besserem Onsite-Verhalten führen, wie z. B. geringere Absprungraten, tiefere Scrolltiefe oder mehr Seitenaufrufe. Mit der Zeit können Plattformen dadurch ihre Budgets gezielt auf den Traffic lenken, der tatsächlich bleibt und einen messbaren Beitrag leistet.
Für Werbetreibende, die langfristige Kampagnen fahren, kann KI außerdem frühe Anzeichen für Churn erkennen. Wenn Nutzer, die sonst regelmäßig konvertieren, plötzlich an bestimmten Stellen abspringen, identifiziert die KI diese Muster und leitet automatisch Anpassungen ein: vielleicht eine neue Botschaft, eine andere Abfolge oder eine Erinnerung, bevor diese Nutzer endgültig verloren gehen.
Auch Upselling und Cross-Selling gehören in dieser Phase dazu. KI kann auch ohne jahrelange Kundenhistorie vorhersagen, was den Nutzer als Nächstes interessiert. Oft reichen schon wenige Aktionen oder Präferenzen, um relevante Angebote einzublenden und die Interaktion am Laufen zu halten. Subtil, aber wirkungsvoll.
Und noch etwas, das gern vergessen wird: **Vergangenes Nutzerverhalten ist Gold wert. Jeder konvertierte Nutzer fließt als Signal zurück ins System und verbessert die Grundlage für zukünftige Kampagnen. Die Anzeige, die Sie nächsten Monat schalten? Sie lernt schon jetzt aus dem, was diesen Monat funktioniert hat.
Kurzum: KI-gestütztes Performance-Marketing endet nicht bei der Konversion. Es schließt den Kreis, lernt aus der gesamten Customer Journey und sorgt dafür, dass der Schwung vom ersten Klick bis hin zum langfristigen Kundenertragswert erhalten bleibt.
Die Zukunft von KI in Werbekampagnen: Was kommt als Nächstes?
KI in der Werbung ist längst keine Option mehr: Sie ist fester Bestandteil davon, wie Performance-Kampagnen heute funktionieren. Doch wir stehen noch ganz am Anfang. Die nächste Welle des KI-gestützten Performance-Marketings dreht sich weniger darum, Prozesse nur effizient zu automatisieren, sondern vielmehr darum, Kampagnen von Anfang an intelligenter, schneller und stärker am Nutzerverhalten ausgerichtet zu gestalten. Ein großer Wandel? Hyper-Personalisierung – effektiv, aber nicht creepy. Wir sprechen von Anzeigen, die sich in Echtzeit an den Kontext und vergangenes Verhalten anpassen. Dasselbe Produkt kann je nach Tageszeit, Gerät oder sogar anhand von Stimmungssignalen unterschiedlich in Tonalität oder Gestaltung präsentiert werden. Das mag futuristisch klingen, aber genau da geht die Entwicklung hin.
Sie können damit rechnen, dass immer mehr Marken auf KI-generierte Werbemittel setzen. Dabei beschränkt sich die KI nicht auf das Testen einzelner Headlines, sondern deckt den gesamten Prozess von der Idee bis zu einsatzbereiten Assets in deutlich kürzerer Zeit ab. Die KI ersetzt keine Kreativteams, beschleunigt jedoch maßgeblich deren Arbeitsweise und Effizienz. MGID ist hier bereits einen Schritt voraus. Unser Tool CTR Guard schlägt zum Beispiel drei Anzeigenvarianten vor, komplett mit zugeschnittenen Visuals und Headlines, die alle auf die Kampagnenziele abgestimmt sind. Es hilft bereits Kunden, die Anzeigen-Performance zu erneuern und die Nutzeraufmerksamkeit dort zu halten, wo sie sonst üblicherweise nachlässt.
Auch Predictive Analytics macht Fortschritte. Es geht längst nicht mehr nur darum, „wer konvertieren könnte“, sondern um präzisere Vorhersagen zu Budgetsteuerung, Kanal-Performance und sogar zur Ermüdung von Creatives noch bevor diese eintritt.
Und wie sieht es mit Cross-Channel aus? Das wird künftig deutlich nahtloser. Statt für jede Plattform eine separate KI-Logik einzusetzen, entstehen Systeme, die über alle Touchpoints hinweg lernen und Daten sowie Entscheidungen synchronisieren. Egal ob Native, Display, E-Mail oder Social.
KI ist nicht dazu da, Kampagnen zu übernehmen. Sie soll Werbetreibende vielmehr dabei unterstützen, sich auf die wirklich wichtigen Aufgaben zu konzentrieren, während das System all das erledigt, was früher Zeit und Ressourcen gebunden hat.
Holen Sie mehr aus jeder Funnel-Phase heraus – mit den KI-Tools von MGID
Sie brauchen keine Vielzahl an Dashboards oder einen Vollzeit-Analysten, um Kampagnen intelligenter zu steuern. Mit den KI-gestützten Tools von MGID wird die Optimierung über den gesamten Funnel hinweg deutlich einfacher und zugleich wirkungsvoller.
Fangen wir mit CPA Tune an. Dieses Tool richtet sich an Werbetreibende, die bestimmte Cost-per-Acquisition-Ziele erreichen wollen, ohne ständig manuell eingreifen zu müssen. Sobald Sie Ihr CPA-Ziel und Tagesbudget festgelegt haben, übernimmt das System automatisch: CPC-Gebote werden in Echtzeit angepasst, Traffic mit hoher Konversionswahrscheinlichkeit priorisiert und Budget von weniger erfolgreichen Quellen abgezogen. Besonders am unteren Ende des Funnels, wo Präzision und Kostenkontrolle entscheidend sind, entfaltet CPA Tune seine volle Stärke.
Mit unserem CTR Guard halten Sie Creatives frisch und das Engagement hoch. Dieses Tool erkennt frühzeitig Anzeichen von Ad Fatigue, wie etwa sinkende Klickzahlen, und rotiert automatisch neue Anzeigenvarianten ein, um die Performance stabil zu halten. Darüber hinaus erstellt CTR Guard mithilfe von generativer KI neue Anzeigen-Creatives, bei denen Visuals und Texte auf die Kampagnenziele abgestimmt sind. Wichtig hierbei: Alle Vorschläge erfüllen von Anfang an die Werberichtlinien, sodass manuelle Compliance-Prüfungen überflüssig werden. Das ist eine clevere Methode, relevant und effektiv zu bleiben – besonders in der oberen und mittleren Funnel-Phase, wo Aufmerksamkeit am schwersten zu gewinnen und am leichtesten wieder zu verlieren ist.
Zusammen bilden diese Tools das Rückgrat des KI-gestützten Performance-Marketings bei MGID: Sie automatisieren nicht nur Aufgaben, die früher manuell erledigt werden mussten, sondern helfen Kampagnen auch aktiv dabei, zu skalieren, ohne Qualität oder Kontrolle zu verlieren.
Echte Ergebnisse: So erzielte Plarium dank der KI von MGID mehr Game-Konversionen
Als der Spieleentwickler Plarium den Ausbau von Spiel-Installationen und In-Game-Konversionen in neuen Märkten vorantrieb, war die Herausforderung klar: schnell skalieren, innerhalb des Cost-per-Registration-Benchmarks bleiben und bis zum siebten Tag einen starken ROAS liefern – und das in einigen der wettbewerbsintensivsten Gaming-Märkte.
MGID reagierte mit einer Strategie, die auf kreativer Automatisierung und KI-gesteuerter Optimierung basierte. CTR Guard, unser proprietäres KI-Tool, spielte dabei eine zentrale Rolle: Es verfolgte Performance-Signale in Echtzeit und schlug neue, kampagnenspezifische Creatives vor, um manuelle Arbeit zu reduzieren und das Engagement auf hohem Niveau zu halten. Anstatt auf Performance-Rückgänge zu warten, half das Tool Plarium dabei, Ad Fatigue proaktiv zu vermeiden.
Die Kampagnen liefen in Top-Regionen wie den USA, dem Vereinigten Königreich, Deutschland und Italien, wobei die Creatives kontinuierlich für die Kernzielgruppe der männlichen Nutzer zwischen 18 und 45 Jahren aktualisiert wurden. Diese Kombination aus intelligentem Targeting und KI-gestützten Creative-Vorschlägen half der Marke, in allen Zielgruppen und Regionen relevant zu bleiben.
Das Ergebnis? Ein stabiler durchschnittlicher CPL von 20 USD, Konversionsraten zwischen 5 und 10 % sowie eine konstante Performance über alle Regionen hinweg. Ein weiteres Mal zeigte sich, dass KI-gestütztes Performance-Marketing Spitzenresultate liefern kann, wenn Tools und Strategie Hand in Hand arbeiten.
Schlussfolgerung: Nehmen Sie die KI-gestützte Zukunft der Werbung an
Die Zeiten, in denen Kampagnen ausschließlich nach Bauchgefühl oder durch manuelles Feintuning gesteuert wurden, sind praktisch vorbei. Angesichts wachsender Konkurrenz, immer kürzerer Aufmerksamkeitsspannen und knapperer Budgets sind Werbetreibende auf jeden potenziellen Vorteil angewiesen. Hier ist KI nicht nur hilfreich – sie ist unabdingbar.
Von intelligenterem Targeting am oberen Ende des Funnels über Echtzeit-Gebote, Management von Creative-Fatigue bis hin zur Post-Click-Optimierung: KI-gestütztes Performance-Marketing gibt Teams die Werkzeuge an die Hand, um mehr zu erreichen, ohne auszubrennen oder Ressourcen zu überlasten.
Dabei müssen nicht sofort alle Prozesse komplett umgestellt werden. Doch je früher Sie KI in Ihre Marketing-Strategie integrieren, desto schneller werden sich die Vorteile zeigen: intelligentere Entscheidungen, schnellere Feedbackschleifen und bessere Ergebnisse – das ist keine Zukunftsmusik, das passiert bereits jetzt.
